-
公开(公告)号：CN117514736A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311365468.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 杭州市质量技术监督检测院(杭州市农产品监测中心、杭州市社会计量公正行)
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及机泵故障检测技术领域，具体涉及基于声纹表征方法的机泵运作故障检测诊断方法及系统，包括以下步骤：收集机泵在运作中产生的声音信号；使用傅立叶变换转换为频谱数据，生成频谱图像；将各个角度的特征进行合成，生成一个综合特征向量；应用声纹表征算法，压缩特征向量并准备用于分类；应用反向传播算法在综合特征向量中添加权重，动态地调整；使用加权的综合特征向量作为输入对机泵的多种可能的运行状态进行分类；根据分类结果，动态地调整声纹表征算法和机器学习算法的参数。本发明，能够更全面和准确地捕捉到机泵的声学特性。加之通过反向传播算法优化权重的应用，进一步提升了特征向量的信息量和诊断准确性。
Search Results
1
records
(took 0.055 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
