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公开(公告)号:CN117117972A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311154943.5
申请日:2023-09-07
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统分区方法、装置、设备及介质,涉及电力系统技术领域,包括:从电力系统中确定出目标电网层,并利用基于小波包分解的最小二乘支持向量机预测模型动态预测目标电网层中各个电网节点的预测净负荷电量;利用层次聚类算法和各个电网节点的二维地理位置数据得到各个聚类层级以及各个聚类层级的聚类分区结果;分别基于各个聚类分区结果,并利用预测净负荷电量计算出对应聚类层级的净负荷平方和;从所有净负荷平方和中筛选出目标净负荷平方和,并将与目标净负荷平方和对应的聚类分区结果确定为电力系统中目标电网层的目标分区结果。通过上述方案,不需要设置初始聚类中心、分区数等先验条件而能够获取更合理的电力系统分区结果。
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公开(公告)号:CN119561069A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411712259.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网变电站电压控制方法、电子设备、介质,包括:构建IBDBN‑DGAM网络,所述IBDBN‑DGAM网络包括输入层、IBDBN模块、DGAM模块、决策层;其中,所述IBDBN模块基于多层贝叶斯网络结构对输入数据进行深度特征提取和概率建模,所述DGAM模块基于IBDBN输出的特征表示利用动态图注意力机制动态调整网络拓扑结构的权重;将配网变电站的历史多模态数据作为输入数据,输入至IBDBN‑DGAM网络;构建目标函数对IBDBN‑DGAM网络进行优化;其中,配网变电站的多模态数据包括来自于SCADA系统、PMU单元的电压、电流、负荷数据;获取配网变电站的实时多模态数据输入至优化好的IBDBN‑DGAM网络中,输出得到电压控制指令。
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