公开(公告)号：CN114997671A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210659790.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 杭州市交通投资集团有限公司

Inventor： 张振宇 ,  孔庆鑫 ,  陈松强 ,  徐荣桥 ,  王金昌 ,  翟洪刚 ,  金鑫 ,  方文锋 ,  廖苏理 ,  孔紫雯 ,  张继琪 ,  任丁昱 ,  毛馨悦

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络和熵值法的基坑变形安全风险评估的方法，属于工程监测信息化技术领域，包括步骤：1.收集基坑施工数据及基坑变形监测数据，建立数据集；2.建立基于反向传播算法的人工神经网络；3.训练人工神经网络模型；4.执行基坑变形预测；5.计算基坑变形安全风险指标权重；6.计算基坑变形安全风险综合评分。本发明所提出的基于熵值法的风险因子权重的确定方法可基于基坑监测历史数据来客观、准确、动态确定基坑变形安全风险因子的权重，排除人为因素的影响，所得结论更为客观并且更加具有说服力。