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公开(公告)号：CN113360722A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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公开(公告)号：CN112181960A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010985939.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/00 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种基于AIOps的智能运维框架系统，包括算法模型在线服务模块、可视化建模平台、Notebook建模平台、数据治理模块和计算引擎模块；本发明提供了一种让智能运维技术更加高效、简洁、标准的被开发者使用，解决服务提供中算法黑盒问题、算法部署和调度难的问题，以及自定义算法的兼容的一种基于AIOps的智能运维框架系统。
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公开(公告)号：CN113157204A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110127180.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法，主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报，同时建立存储数据库保存历史数据；对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔，以一定周期为准对采集数据进行聚合，保留聚合周期内的最大值；过滤聚合数据中的明显异常值，删除重复数据，并对数据缺失值进行线性插值处理；利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为，并抹平因此造成的影响；根据聚合数据计算数据特征，智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时，通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响，达到了提升预测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN113360358A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110710423.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，包括以下步骤：从数据接入层出发经过数据治理、数据清理成为标准格式的数据接入；在数据质量管理模块进行数据质量分析并在进行展示；算法平台从数据平台取数据后，算法代码在算法平台运行；当某个应用或资源的健康分低于正常值时，辅助运维人员进行问题的关联分析以及对可能发生异常的情况进行提前感知。本发明的有益效果为：针对层次分析法的缺点，本发明的目标是充分发挥智能算法的特点，以海量的历史数据作为学习的对象，构建出一套自适应计算IT智能运维健康指数的方法及系统，结合层次分析法和智能算法相结合的自适应动态权重指标体系，具备智能优化、自动学习的特点。
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公开(公告)号：CN112783865A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110125703.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种半监督人机结合的运维故障库生成方法及系统，包括数据接入模块、标准化处理模块、半监督学习模块、人机交互模块、故障库维护模块、故障诊断模块、故障结果展示界面。本发明使用半监督自学习的方式结合人机交互的方案来建立运维故障库，不仅需要的标记数据少，而且使用该少量标记数据可以进行自学习进而不断修正模型的准确性，在经过几个轮次的模型训练后，可以确保模型的预测效果与运维人员标记的结果准确性相近，同时本发明公开的系统可以应用于实际生产环境中，对大批量实时的或历史的数据进行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112182077A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010953747.4
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台技术的智能运维系统，主要包括静态配置库、智能运维算法库、数据仓库、可视化功能库，静态配置库作为智能运维系统的初始基准，针对运维工作中的特有场景，对智能运维系统中的所有组件做统一的标准化管理，智能运维算法库接入常见的机器学习算法，并且根据运维工作的特有场景组成AIOps算法组件，智能运维算法模块从原始数据中提取中关键信息并加以利用，数据仓库存储智能运维系统中的数据，可视化功能库接入常见的可视化功能组件，并设计为可拖拉拽的模式。本发明引进了运维数据中台的设计理念，解决了数据整合的顽疾，为数据的进一步挖掘提供了基础，也很好地适应了前台应用的多样性要求。
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公开(公告)号：CN111535099A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010311559.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可实时交互的三维微观公路网生成方法，主要包括前端交互部分和框架部分，框架的原理是一个由节点、路段和车道结合形成的有向图，节点部分表示道路的端点，具有道路衔接处和交叉路口的处理功能；路段部分是定义在两个节点之间的贝塞尔曲线，以控制该路段下车道的整体形状；车道则分为两种，一是在节点中用于衔接两个路段的车道，二是在路段中用来衔接两个节点的车道。本发明是较为精确的路网自动生成框架，借助相关实时开发平台，能够清晰地表现路网的几何形状，方便开发或规划人员迅速建立并调整道路形状与位置、车道数量与方向等属性，并且能够根据节点处的道路连接情况自动生成交叉路口的通行逻辑。
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公开(公告)号：CN113360722B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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公开(公告)号：CN113157204B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110127180.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法，主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报，同时建立存储数据库保存历史数据；对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔，以一定周期为准对采集数据进行聚合，保留聚合周期内的最大值；过滤聚合数据中的明显异常值，删除重复数据，并对数据缺失值进行线性插值处理；利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为，并抹平因此造成的影响；根据聚合数据计算数据特征，智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时，通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响，达到了提升预测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN112181960B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010985939.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/00 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种基于AIOps的智能运维框架系统，包括算法模型在线服务模块、可视化建模平台、Notebook建模平台、数据治理模块和计算引擎模块；本发明提供了一种让智能运维技术更加高效、简洁、标准的被开发者使用，解决服务提供中算法黑盒问题、算法部署和调度难的问题，以及自定义算法的兼容的一种基于AIOps的智能运维框架系统。
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