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公开(公告)号：CN115277185B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210885831.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/28 , G06F11/34 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的运维系统异常检测方法，包括以下步骤：提取运维系统中各个设备的监控特征，并基于监控特征建立运维系统的无向图；提取运维系统中各个设备的运行状态特征，作为对应节点的节点属性；根据无向图和节点属性构建运维系统的属性关系图；将生成的运维系统的属性关系图输入图神经网络模型，通过图神经网络模型进行训练；获取待分类的运维系统的属性关系图，并输入已训练的图神经网络模型，识别运维系统的异常行为。本发明的有益效果为：本发明引入了图神经网络，当判定某一设备是否异常时，不仅考虑当前设备，也考虑其关联设备的特征，并通过算法把当前设备及关联设备的特征进行融合分析，达到更全面的检测准确率。
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公开(公告)号：CN116170322B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310423579.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L43/0876 , H04L43/12
Abstract: 本发明公开了一种主被动探测结合的网络拓扑发现方法，该方法包括以下步骤：被动探测：在网络中设置监测节点，生成探测节点候选集U1；节点筛选：在被动探测的基础上，对未被探测的IP进一步筛选，得到探测节点候选集U2；主动探测：对两个探测节点候选集都进行主动探测得到链路集，对链路集进行匿名路由器处理后用邻接矩阵表示。本发明的有益效果为：基于源IP出现次数和数据包的平均长度对探测的目标地址集进行预处理，从而得到相对合理的目标地址集。采用被动探测和主动探测，向前合并的方式确定对小范围子网进行Traceroute的节点集，极大地减少了进行Traceroute探测的目标节点数，提高了主动探测的效率。
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公开(公告)号：CN115544524B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211512952.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种防止数据外泄的IT系统自动化运维脚本执行安全保障方法，通过脚本解析命令行以及预置匹配规则扫描，实现IT运维领域中对于自动化运维脚本执行的安全保障。其步骤如下：（1）、在系统初始化过程中根据运维系统历史数据预置防止数据外泄的规则（2）、逐行解析执行脚本命令，输出解析后的命令行；（3）、根据命令行匹配规则对解析后的命令行进行正则运算，输出敏感命令行并保存；（4）、自动通知审核人员对脚本的敏感命令行进行审核处理。本发明可有效解决IT运维领域中数据外泄的安全问题，并有效降低了人工大规模审核脚本敏感命令的工作量。
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公开(公告)号：CN115757011A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211265159.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种IT系统运行指标动态阈值下限分析方法，该方法包括以下步骤：(1)、查询运行指标P的历史数据，获得运行指标P的查询值；(2)、根据运行指标P的历史数据，得到当前小时正常值区间的下限阈值Rd；(3)、如果P(t)＜Rd，则查询当前时刻t0开始向前T时间内的客户端信息，动态调整下限阈值Rd；(4)、系统运行时，如果P(t)＜Rd，则为超下限阈值异常。本发明的有益效果为：根据不同时间点运行指标正常取值范围生成动态下限阈值基线，并根据客户端情况对动态下限阈值做出及时地调整和更新。由于本发明无需大量人为操作，计算量小，且分析准确，因此可大量减少运维人力成本，提高监测覆盖面与准确率。
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公开(公告)号：CN115550193A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211523135.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种静态结构图与动态流量分析数据相结合的网络拓扑计算方法，该方法具体步骤如下：（1）、将设备指向数据Point放到一个表中；（2）、根据规则提炼出设备连接数据；（3）、统计PointTable中各设备IP，筛选出与孤立设备IP前三个网段相同的设备，将该孤立设备与前三个网段相同的设备相连接；（4）、剔除网络拓扑图中的间接连接，生成最终网络拓扑图。根据网络部署人员的经验绘制静态网络拓扑图，同时考虑从通信流量的交互行为中动态获取网络拓扑。避免了由于业务变化而引起的系统配置、通信量等方面改变的情况而引起的误判，能够较为全面和准确地表示运维系统的网络拓扑图结构，提高监测覆盖面与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115361296A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276501.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种运维系统中基于人工干预的网络拓扑计算方法，该方法具体步骤如下：（1）、将设备指向数据Point放到一个表中，其中，设备指向数据是指一个设备的源端口上所对应的对端设备的信息；（2）、根据设置的规则，从PointTable中提炼出设备连接数据Indirect并放到一个表中；（3）、对设备连接数据进行人工干预，找出过载节点并删除冗余连接；（4）、剔除网络拓扑图中的间接连接，生成网络拓扑图。本发明的有益效果为：根据当前节点设备的连接情况对冗余节点（过载节点）进行定时定量的人工干预，避免了由于业务变化而引起的误判。可大量减少误判，提高监测覆盖面与准确率。
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公开(公告)号：CN113360722B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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公开(公告)号：CN114461538A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210089562.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明涉及云环境领域，主要是一种基于实时内容预测与历史资源占用的云计算应用内存管理方法，基于应用程序固定时间窗的内存占用时序数据实现下一时刻内存的实时预测，结合应用程序全生命周期的历史资源使用统计记录，通过强化学习模型实现一体化的云计算应用自动内存回收方法。本发明的有益效果为：本发明结合实时的内存占用预测与历史的资源使用统计记录，提出了一体化应用内存伸缩方案，在避免发生内存错误的情况下提升了云计算环境中应用程序的运行效率。
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公开(公告)号：CN113867972A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111471717.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法，包括步骤如下：（1）、性能指标选取；（2）、性能窗口大小选择：根据上一次滑动窗口和当前固定滑动窗口的数据方差，决定当前滑动窗口的大小；（3）、负载预测算法：每次检测容器服务现阶段的性能表现，然后和容器服务的预期性能做比较，比较后得出性能差值；计算下一阶段的内存映射值，输出最后的预测调整值。本发明的优点为：通过负载预测算法，使弹性伸缩机制拥有前瞻性；使用垃圾回收时长作为服务性能的衡量指标，解决大型作业在伸缩过程中的服务质量检测问题，根据历史时间序列的监控数据对容器下一阶段的内存使用量进行预测，在保证服务质量的同时，节约内存资源。
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公开(公告)号：CN113360722A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110711323.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据图谱的故障根因定位方法及系统，首先将多种维度数据进行综合分析后构建多维数据图谱，每种维度数据表示为数据图谱中的一个节点，多维数据图谱的构建方法中包含有关键性的索引映射关系节点，针对不同维度的数据建立不同的存储索引，构建成索引映射关系节点；然后基于该多维数据图谱，通过多种故障根因定位算法模式，确保在某一种或几种数据维度缺失时，能够正常进行故障的根因定位分析。本发明提出的方法和系统可以大幅缩短系统中断后的平均故障恢复时间，还可以减少对人工故障诊断和排查经验的依赖，还可以后续对接故障自动恢复功能，可以在故障发生时自动进行故障排查和故障恢复。
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