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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634375B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011514288.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种AI智能检测中的平面标定和三维重建方法，包括：采用平板标定法标定相机内参和畸变系数；将标定板放置于测量平台上若干位置，从标定板上选取多个特征点，并计算每个特征点外参，然后采用图优化方法，根据每个位置的标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点外参，计算每个标定板的外参，最后继续采用图优化方法，根据所有标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点所在位置的标定板的外参，计算相机外参；将待重建三维坐标的物体放置于测量平台上，获取物体上特征点的二维坐标，然后根据相机内参、相机外参，计算特征点的三维坐标。本发明属于信息技术领域，能基于现有AI智能检测中的单目相机来计算物体的三维坐标信息。
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公开(公告)号：CN111798429A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010636537.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T3/40 , G06T5/30 , G06K9/46 , G06K9/38 , G06K9/62 , G01N21/956 , G01N21/88
Abstract: 一种印刷品缺陷的视觉检测方法，包括：采集标准件和待测件的灰度图像Ia和Ib，然后将Ia和Ib配准；将Ia和Ib按缩放系数进行缩放，然后生成二值边缘轮廓图，再对二值边缘轮廓图进行形态学闭操作和形态学膨胀操作，从而获得图Oa和Ob；提取Ob的每条轮廓，并计算每条轮廓的内部面积，然后过滤出内部面积大于阈值的轮廓，获取过滤出每条轮廓的外接矩形框，再将外接矩形框乘以缩放系数，构成矩形框集；从矩形框集中提取每个外接矩形框，并计算每个外接矩形框在Ib中的缺陷位置；汇总并输出矩形框集中所有外接矩形框在Ib中的缺陷位置。本发明属于信息技术领域，能基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN112634375A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011514288.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种AI智能检测中的平面标定和三维重建方法，包括：采用平板标定法标定相机内参和畸变系数；将标定板放置于测量平台上若干位置，从标定板上选取多个特征点，并计算每个特征点外参，然后采用图优化方法，根据每个位置的标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点外参，计算每个标定板的外参，最后继续采用图优化方法，根据所有标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点所在位置的标定板的外参，计算相机外参；将待重建三维坐标的物体放置于测量平台上，获取物体上特征点的二维坐标，然后根据相机内参、相机外参，计算特征点的三维坐标。本发明属于信息技术领域，能基于现有AI智能检测中的单目相机来计算物体的三维坐标信息。
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公开(公告)号：CN115631134A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211144124.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于线阵相机的印刷品图案走位缺陷检测方法，包括：标定工业线阵相机；将标准模板样品放置于运动平台上，采集模板图像，选取2个检测区域，计算检测区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个检测区域的空间距离；将待检测样品放置于运动平台上，采集待检图像，然后在待检图像上找到与模板图像的2个检测区域分别对应的待检区域，计算待检区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个待检区域的空间距离；判断待检图像2个待检区域的空间距离与模板图像2个检测区域的空间距离的差值是否小于阈值，如果是，则待检测样品是良品；如果否，则待检测样品是不良品。本发明涉及机器视觉领域，能基于现有二维检测硬件实现印刷品图案走位缺陷检测。
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公开(公告)号：CN111798429B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010636537.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T3/40 , G06T5/30 , G06V10/46 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N21/956 , G01N21/88
Abstract: 一种印刷品缺陷的视觉检测方法，包括：采集标准件和待测件的灰度图像Ia和Ib，然后将Ia和Ib配准；将Ia和Ib按缩放系数进行缩放，然后生成二值边缘轮廓图，再对二值边缘轮廓图进行形态学闭操作和形态学膨胀操作，从而获得图Oa和Ob；提取Ob的每条轮廓，并计算每条轮廓的内部面积，然后过滤出内部面积大于阈值的轮廓，获取过滤出每条轮廓的外接矩形框，再将外接矩形框乘以缩放系数，构成矩形框集；从矩形框集中提取每个外接矩形框，并计算每个外接矩形框在Ib中的缺陷位置；汇总并输出矩形框集中所有外接矩形框在Ib中的缺陷位置。本发明属于信息技术领域，能基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的图像。
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