一种视频画中画窗口的显示方法

    公开(公告)号:CN111010605B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201911170087.6

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 一种视频画中画窗口的显示方法,包括:将视频数据转化成图像流;构建全景分割图层模型,工作过程如下:先将待分割图像的数据矩阵同时传入模型的多个卷积神经网络中,并由每个卷积神经网络将图像分割成多个图层,然后输出分割后的所有图层;将图像流中的每帧图像逐一输入至全景分割图层模型,获得每帧图像分割后的所有图层,计算并保存每帧图像分割后的每个图层的评价参数;构建基于Actor模型的画中画图层选择模型,将图像流当前帧图像分割后的所有图层的评价参数输入至画中画图层选择模型,并根据输出图层来调整下一帧图像中画中画窗口的位置、大小和形状。本发明属于信息技术领域,能根据视频画面的变化来动态调整画中画窗口。

    一种网络文件管理的实现方法和系统

    公开(公告)号:CN106302709A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610659938.3

    申请日:2016-08-12

    CPC classification number: H04L67/06

    Abstract: 一种网络文件管理的实现方法和系统,其实现方法包括有:步骤一、构建输入和输出消息队列,并启动资源管理进程;步骤二、将外部进程发来的文件下载请求保存到输入消息队列中,资源管理进程从输入消息队列中逐一提取文件下载请求,然后从所连接的多个文件服务器中选择其一来下载请求文件,最后将文件下载结果保存到输出消息队列中。本发明属于网络通信技术领域,能实现海量业务文件的并发性下载。

    一种视频画中画窗口的显示方法

    公开(公告)号:CN111010605A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911170087.6

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 一种视频画中画窗口的显示方法,包括:将视频数据转化成图像流;构建全景分割图层模型,工作过程如下:先将待分割图像的数据矩阵同时传入模型的多个卷积神经网络中,并由每个卷积神经网络将图像分割成多个图层,然后输出分割后的所有图层;将图像流中的每帧图像逐一输入至全景分割图层模型,获得每帧图像分割后的所有图层,计算并保存每帧图像分割后的每个图层的评价参数;构建基于Actor模型的画中画图层选择模型,将图像流当前帧图像分割后的所有图层的评价参数输入至画中画图层选择模型,并根据输出图层来调整下一帧图像中画中画窗口的位置、大小和形状。本发明属于信息技术领域,能根据视频画面的变化来动态调整画中画窗口。

    一种网络文件管理的实现方法和系统

    公开(公告)号:CN106302709B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610659938.3

    申请日:2016-08-12

    Abstract: 一种网络文件管理的实现方法和系统,其实现方法包括有:步骤一、构建输入和输出消息队列,并启动资源管理进程;步骤二、将外部进程发来的文件下载请求保存到输入消息队列中,资源管理进程从输入消息队列中逐一提取文件下载请求,然后从所连接的多个文件服务器中选择其一来下载请求文件,最后将文件下载结果保存到输出消息队列中。本发明属于网络通信技术领域,能实现海量业务文件的并发性下载。

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