一种基于数据增强的视频彩铃分类方法

    公开(公告)号:CN114064970A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111204829.X

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 一种基于数据增强的视频彩铃分类方法,包括:构造视频彩铃图像数据集:从视频彩铃录屏数据中抽取多张视频帧图像,对每张视频帧图像添加黑边和条形噪声,同时设定若干视频彩铃类别,并标定每张视频帧图像的视频彩铃类别,由所有视频帧图像构成视频彩铃图像数据集;构建视频彩铃分类卷积网络,网络由主干特征提取层、降维层、特征加强层构成,其输入是视频帧图像,输出是视频彩铃类别预测结果,并以视频彩铃图像数据集为训练样本进行训练;从待分类视频彩铃录屏数据中抽取若干图片,然后将抽取图片输入视频彩铃分类卷积网络,最后依据输出结果采用投票机制确定视频彩铃类别。本发明属于信息技术领域,能快速准确的对视频彩铃录频数据进行内容分类。

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