使用神经网络的视频序列中的修剪阶段元数据预测

    公开(公告)号:CN119256312A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202380040680.7

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 描述了用于对高动态范围(HDR)视频生成修剪阶段元数据的方法和系统。修剪阶段预测流水线包括特征提取网络,所述特征提取网络后面跟着全连接网络,所述全连接网络将提取的特征映射到修剪阶段值。在第一个架构中,所述特征提取网络基于四个级联的卷积网络。在第二个架构中,所述特征提取网络基于修改的MobileNetV3神经网络。在两个架构中,所述全连接网络由一组三个线性网络形成,每组被定制为最佳匹配其对应的特征提取网络。

    用于图像的动态范围转换和显示管理的神经网络

    公开(公告)号:CN117716385A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202280052320.4

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 描述了用于标准动态范围(SDR)图像到高动态范围(HDR)显示器上的动态范围转换和显示映射的方法和系统。给定SDR输入图像,处理器生成强度(光亮度)图像以及可选的基本层图像和细节层图像。第一神经网络使用强度图像来预测SDR图像在更高动态范围中的统计数据。这些预测统计数据与输入图像的原始图像统计数据一起用于得到最佳色调映射曲线,以将输入SDR图像映射到HDR显示器上。可选地,使用强度图像和细节层图像,第二神经网络可以生成更高动态范围中的残差细节层图像,以增强基本层图像到更高动态范围中的色调映射。

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