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公开(公告)号：CN112105902A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201980030729.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 杜比实验室特许公司
Abstract: 提供了用于训练神经网络以及用于通过训练的神经网络来实现音频编码器和解码器的计算机实现的方法。神经网络可以接收输入音频信号，生成编码音频信号并且对编码音频信号进行解码。损失函数生成模块可以接收解码音频信号和真值音频信号，并且可以生成与解码音频信号相对应的损失函数值。生成损失函数值可涉及应用心理声学模型。可以基于损失函数值来训练神经网络。训练可涉及更新神经网络的至少一个权重。
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公开(公告)号：CN112105902B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201980030729.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 杜比实验室特许公司
Abstract: 提供了用于训练神经网络以及用于通过训练的神经网络来实现音频编码器和解码器的计算机实现的方法。神经网络可以接收输入音频信号，生成编码音频信号并且对编码音频信号进行解码。损失函数生成模块可以接收解码音频信号和真值音频信号，并且可以生成与解码音频信号相对应的损失函数值。生成损失函数值可涉及应用心理声学模型。可以基于损失函数值来训练神经网络。训练可涉及更新神经网络的至少一个权重。
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公开(公告)号：CN115410583A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210834906.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 杜比实验室特许公司
Abstract: 本公开涉及基于机器学习的用于音频编码和解码的基于感知的损失函数。提供了用于训练神经网络以及用于通过训练的神经网络来实现音频编码器和解码器的计算机实现的方法。神经网络可以接收输入音频信号，生成编码音频信号并且对编码音频信号进行解码。损失函数生成模块可以接收解码音频信号和真值音频信号，并且可以生成与解码音频信号相对应的损失函数值。生成损失函数值可涉及应用心理声学模型。可以基于损失函数值来训练神经网络。训练可涉及更新神经网络的至少一个权重。
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