从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的系统及方法

    公开(公告)号:CN110853740B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN201911082425.0

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的系统,包括影像信息管理模块当患者扫描完影像检查时,将患者的DICOM图像传输给数据解析模块;数据解析模块对DICOM图像的DICOM文件头数据进行解析,从解析后的数据中提取患者的影像数据标签;数据处理模块对影像数据标签进行序列化,生成计算机可读数据,基于每个影像数据标签之间的层级关系,将可读数据生成关系图数据并进行本体标记;数据库模块存储关系图数据;扫描方案生成模块对关系图数据进行分析,生成该患者的影像扫描方案。本发明还公开了一种从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的方法。本发明能提取影像检查的整体特征标签,可持续改进扫描知识库,提高医生的工作效率。

    从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的系统及方法

    公开(公告)号:CN110853740A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911082425.0

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的系统,包括影像信息管理模块当患者扫描完影像检查时,将患者的DICOM图像传输给数据解析模块;数据解析模块对DICOM图像的DICOM文件头数据进行解析,从解析后的数据中提取患者的影像数据标签;数据处理模块对影像数据标签进行序列化,生成计算机可读数据,基于每个影像数据标签之间的层级关系,将可读数据生成关系图数据并进行本体标记;数据库模块存储关系图数据;扫描方案生成模块对关系图数据进行分析,生成该患者的影像扫描方案。本发明还公开了一种从DICOM图像中提取影像扫描方案特征的方法。本发明能提取影像检查的整体特征标签,可持续改进扫描知识库,提高医生的工作效率。

    一种技师医疗业务量计算方法及系统

    公开(公告)号:CN115169780A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210519314.7

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种技师医疗业务量计算方法及系统,属于技师业务量计算领域;首先获取技师在预设周期内的医疗业务量总和、图像质量数据、医疗安全数据和医疗差错数据;然后基于图像质量数据、医疗安全数据和所述医疗差错数据分别得到技师的图像质量扣分项、医疗安全系数和医疗差错系数;最后根据医疗业务量总和、图像质量扣分项、医疗安全系数和医疗差错系数计算技师的实际业务量。本申请方案提供的业务量计算方式,不单单考虑医疗业务量总和,还综合考虑了技师在图像质量、医疗安全和医疗差错的表现,结合了医疗业务的数量和质量得到实际业务量,更符合技师实际工作量,更易被技师和管理团队同时接受。

    影像科室资源管理信息智能显示系统及其显示方法

    公开(公告)号:CN111028928A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911171726.0

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明提供了一种影像科室资源管理信息智能显示系统,包括微信公众号绑定模块,用于当用户在指定的微信公众平台界面输入手机号及验证码时,自动分配ID给该用户,通过手机号与影像信息管理模块的用户表匹配;消息配置模块配置需要显示的信息名称,设定微信模板界面显示的参数,并设置对应于该微信模板界面的HTML页面和指定用户选择界面;影像信息管理模块,存储用户的相关信息和统计数据,将统计数据发送到云端服务器模块;消息生成模块,基于预设的时间、信息名称,生成统计表和/或图形HTML字符串,形成微信消息,推送给指定的用户。本发明还公开了一种影像科室资源管理信息智能显示方法。本发明可以供医生及时查看当前科室的相关数据,时效性强。

    医用影像AI模型的管理方法及设备

    公开(公告)号:CN114334092B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111578239.3

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请涉及一种医用影像AI模型的管理方法及设备,方法包括:接收用户发送的训练数据,解析训练数据,得到生成训练数据所需的模型参数,在预先建立的模型库中确定与模型参数匹配度高于预设阈值的模型,基于训练数据对匹配的模型进行定制化训练,得到定制化模型。由于本申请中的模型库包括多个按照预设维度进行分类的模型。根据用户发送的训练数据在模型库中确定高匹配度的模型,再根据用户提供的训练数据进行定制化训练,由于从模型库中确定的模型本身与训练数据具有高匹配度,所以只需少量训练数据便可以得到用户的定制化模型。

    医用影像AI模型的管理方法及设备

    公开(公告)号:CN114334092A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111578239.3

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请涉及一种医用影像AI模型的管理方法及设备,方法包括:接收用户发送的训练数据,解析训练数据,得到生成训练数据所需的模型参数,在预先建立的模型库中确定与模型参数匹配度高于预设阈值的模型,基于训练数据对匹配的模型进行定制化训练,得到定制化模型。由于本申请中的模型库包括多个按照预设维度进行分类的模型。根据用户发送的训练数据在模型库中确定高匹配度的模型,再根据用户提供的训练数据进行定制化训练,由于从模型库中确定的模型本身与训练数据具有高匹配度,所以只需少量训练数据便可以得到用户的定制化模型。

    一种影像科技师工作量统计方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119648161A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510176615.8

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本发明涉及医疗信息领域,涉及一种影像科技师工作量统计方法,包括以下步骤:采集每个技师检查每个患者时的临床浏览全过程数据;利用采集到的所有临床浏览全过程数据建立数据总表;对数据总表进行数据处理,得到第一时长统计表;对第一时长统计表进行数据处理,得到第二时长统计表;设置每个平均检查时长对应的工作量基准值;对数据总表进行分类处理,得到每个技师对应的数据子表;获取检查时长与平均时长的比值,根据工作量基准值和比值获取第一加权值;获取第一加权值与检测时长的乘积,得到加权工作量;对每个检测项目的加权工作量进行累加,得到对应技师的总工作量。本发明可提升影像科技师工作量统计过程的便捷度和统计结果的准确度。

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