公开(公告)号：CN119310649A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411608686.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 机械工业勘察设计研究院有限公司

Inventor： 连晨龙 ,  王哲文 ,  吴春 ,  王伟 ,  朱媛 ,  李欢 ,  韩海梅 ,  张凯

IPC: G01V11/00 ,  G01S13/86 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/25 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明属于古建筑隐患探测技术领域，公开了基于GIS的城墙类古建筑地质雷达与面波法综合探测方法，包括以下步骤：利用地质雷达和面波法对城墙段探测，获取内部隐患分布的三维成像数据和内部介质的剪切波速剖面数据；通过GIS平台将地质雷达和面波法数据与城墙的地理坐标系统空间对齐，并进行数据融合；在GIS中生成城墙及其地基的三维模型，标识不同隐患体的深度和剪切波速分布，进行三维可视化分析；根据结果做进一步的保护与修复的决策支持。本发明采用上述的基于GIS的城墙类古建筑地质雷达与面波法综合探测方法，实现了探测数据的高效集成，提高了空间对齐精确，实现可视化的多维度分析，为古建筑保护和修复工作提供支持。

公开(公告)号：CN119200025A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411608685.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 机械工业勘察设计研究院有限公司

Inventor： 李俊连 ,  王哲文 ,  韩海梅 ,  连晨龙 ,  寇重辉 ,  刘璇清

IPC: G01V11/00 ,  G01S13/86 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06T17/00 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于古建筑隐患探测技术领域，公开了基于深度学习的古建筑内部隐患多源探测结果的解译方法，包括以下步骤：收集多源探测数据与探测解译结果，并进行数据预处理；基于预处理后的多源探测数据与探测解译结果，构建深度学习模型；基于深度学习模型，进行隐患自动识别与解译，获得多维解译结果；根据多维解译结果，进行多维度的可视化分析与决策支持。本发明采用上述基于深度学习的古建筑内部隐患多源探测结果的解译方法，实现了对古建筑内部隐患的自动化、精确化识别和解译，克服传统人工分析的局限性，快速、全面地解译隐患位置、大小、类型和分布特征，为城垣类古建筑的保护和维护提供依据。