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发明公开
一种电力负荷预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118841960A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410862355.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 本钢板材股份有限公司

Inventor： 高守龙 , 赵聪 , 宫学典 , 李佳良 , 曹笑宇

IPC: H02J3/00 , G06N3/084 , G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种电力负荷预测方法，涉及电力预测技术领域，包括如下步骤：S1、从历史数据中获取短期电力负荷样本数据；对样本数据的电力负荷特性进行分析，得到电力负荷的影响因素；S2、根据得到的影响因素，通过聚类和模态分解将样本数据进行预处理，得到相似日样本数据；S3、基于相似日样本数据通过平滑算法模型或BP神经网络算法模型建立电力负荷预测模型，并利用BP神经网络训练电力负荷预测模型，得到训练后的电力负荷预测模型；S4、利用训练后的电力负荷预测模型对未来负荷进行短期预测。本发明考虑到钢铁板材企业的负荷影响因素与其日常设备运维、能源管理等系统紧密相关，提出将对影响因素管理与预测进行结合，以确保预测结果准确性。

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