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公开(公告)号：CN115684947A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210863345.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01R31/374
Abstract: 本发明的问题在于提供一种结构简单且能够以高精度预测电池的劣化的电池模型的构建方法。为了解决上述问题，一种电池模型构建方法，其构建电池模型，所述电池模型以基于电池的电流、电压和温度的时间序列数据定义的多个使用历史参数的幂为解释变量，以电池SOH预测值为目标变量，所述电池模型的构建方法，包括：获取步骤ST1，获取使用历史参数和SOH测量值的时间序列数据；幂运算步骤ST2，利用预定的幂指数值对前述使用历史参数进行幂运算以生成输入参数的时间序列数据；学习步骤ST4，将输入参数和SOH测量值的时间序列数据作为学习数据以学习电池模型；及，搜索步骤ST8，改变幂指数值的同时重复执行幂运算步骤ST2和学习步骤ST4以搜索最佳幂指数值。
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公开(公告)号：CN115128491A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210163154.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明涉及一种容量劣化预测方法以及预测系统。预测系统(100)具有充电器(120)和推定装置(140)，用于实施二次电池的容量劣化预测方法。推定装置(140)基于拟合操作来获取容量劣化的多个参数的变化，该拟合操作是使对象电池(OB)的对象充电曲线(10)与对象电池(OB)或者与所述对象电池(OB)相同种类的电池的基准数据(20)拟合的操作。并且，推定装置(140)根据获取到的多个参数来确定最大电池容量的劣化速度随着对象电池(OB)的使用度的增加而增大的劣化变化点(CP)。据此，能高精度地推定二次电池的最大电池容量的劣化速度增大的劣化变化点。
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公开(公告)号：CN113406706A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110286482.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01V3/04
Abstract: 本发明提供一种水检测装置及水检测方法。水检测装置(10a)的电压施加部(54)对一对电极(52)施加在包含第1电压和第2电压的施加范围内变化的电压，其中，第1电压是比水(W)的电解电压小的电压，第2电压是比水(W)的电解电压大的电压。判定部(58)根据当对一对电极(52)施加在施加范围内变化的电压时由电流测量部(56)测量出的电流的变化来判定有无水(W)。据此，能够提高反应气体流路内的液态的水的检测精度。
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公开(公告)号：CN113406706B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110286482.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G01V3/04
Abstract: 本发明提供一种水检测装置及水检测方法。水检测装置(10a)的电压施加部(54)对一对电极(52)施加在包含第1电压和第2电压的施加范围内变化的电压，其中，第1电压是比水(W)的电解电压小的电压，第2电压是比水(W)的电解电压大的电压。判定部(58)根据当对一对电极(52)施加在施加范围内变化的电压时由电流测量部(56)测量出的电流的变化来判定有无水(W)。据此，能够提高反应气体流路内的液态的水的检测精度。
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公开(公告)号：CN116893328A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310312131.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 本田技研工业株式会社
Abstract: 本发明涉及劣化诊断方法、装置和非暂时性计算机可读存储介质。用于包括功率半导体器件(17)和支撑所述功率半导体器件的电路板(13)的电子控制单元(1)的劣化诊断方法包括以下步骤：基于设置在所述功率半导体器件或所述电路板上的温度传感器(43)在所述功率半导体器件的操作期间的检测结果来获取冷却曲线；通过对所述冷却曲线进行时间微分而获得微分曲线；在预定时间范围内将所述微分曲线近似为指数函数以获得相应的指数(b)；以及通过将所获得的所述指数与预定参考值进行比较来诊断所述电子控制单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115688550A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210868760.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明要解决的问题是，提供一种可以高精度地预测电池的劣化的电池模型的构建方法。为了解决上述问题，本发明的电池模型构建方法包括：步骤(ST2)，使用学习数据来构建电池模型；步骤(ST3～ST4)，每个样本电池来评价SOH的测定值与基于电池模型的预测值之间的预测误差，并判定每个样本电池中固有的预测误差的偏差的有无；步骤(ST6～ST7)，构建将基于使用历史参数而定义的说明变量与相当于预测误差平均值的预测值的目标变量相关联的第一误差预测模型，并且，判定步骤(ST3～ST4)中所获取的预测误差平均值的测定值与基于第一误差预测模型的预测值之间有无第一相关；及，步骤(ST7)，当在步骤(ST3～ST4)中判定为存在偏差且在步骤(ST6～ST7)中判定为存在第一相关时，重建电池模型。
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公开(公告)号：CN113228360A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201980085392.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: H01M8/04223 , H01M8/04302
Abstract: 燃料电池堆的活性化方法是一种对燃料电池堆进行活性化的方法，所述燃料电池堆具备包含固体高分子的电解质膜、设置在该电解质膜的一个面上的阳极电极、及设置在电解质膜的另一个面上的阴极电极，所述燃料电池堆的活性化方法包括以下工序：第一通电工序，向阳极电极供给作为阳极侧气体的氢气，并向阴极电极供给作为阴极侧气体的空气，由此，使两电极之间产生电位差，在该状态下，利用外部电气负载将两电极电连接而通电；及，第二通电工序，向阳极电极供给作为阳极侧气体的氢气，并向阴极电极供给作为阴极侧气体的氮气，由此，使两电极之间产生电位差，在该状态下，利用外部电气负载将两电极电连接而通电。
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公开(公告)号：CN119339455A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410955930.6
申请日：2024-07-17
Applicant: 本田技研工业株式会社
Abstract: 提供保修条件设定系统以及保修条件设定方法。保修条件设定系统(1)具备：剩余寿命消耗程度预测部(12)，基于第一利用者(U1)使用对象移动体(60)以外的其他移动体(50)的使用历史信息，预测第一利用者(U1)使用对象移动体(60)时的对象移动体(60)的每规定期间的剩余寿命消耗程度；剩余寿命减少预测期间计算部(14)，在设想第一利用者(U1)在判定时间点以后使用对象移动体(60)的情况下，基于剩余寿命消耗程度计算对象移动体(60)的剩余寿命从判定时间点剩余寿命减少至规定判定值以下的预测期间即剩余寿命减少预测期间；保修条件设定部(15)，基于剩余寿命减少预测期间设定对象移动体(60)的保修条件。
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公开(公告)号：CN119338542A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410955634.6
申请日：2024-07-17
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供移动体中介系统以及移动体中介方法，对通过交易开始使用车辆等移动体的利用者匹配符合利用者的希望剩余寿命条件的移动体。移动体中介系统(1)具备：希望剩余寿命条件识别部(11)，其识别利用者对移动体的希望剩余寿命条件；候选移动体剩余寿命识别部(12)，其识别多个候选移动体的剩余寿命；剩余寿命消耗程度识别部(13)，其基于利用者对移动体的使用历史信息识别剩余寿命消耗程度；修正剩余寿命计算部(15)，其计算通过剩余寿命消耗程度对多个候选移动体的剩余寿命进行修正后的修正剩余寿命；交易对象移动体选择部(16)，其选择修正剩余寿命符合希望寿命条件的候选移动体作为与利用者进行的规定交易的对象。
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公开(公告)号：CN113228360B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN201980085392.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 本田技研工业株式会社
IPC: H01M8/04223 , H01M8/04302
Abstract: 燃料电池堆的活性化方法是一种对燃料电池堆进行活性化的方法，所述燃料电池堆具备包含固体高分子的电解质膜、设置在该电解质膜的一个面上的阳极电极、及设置在电解质膜的另一个面上的阴极电极，所述燃料电池堆的活性化方法包括以下工序：第一通电工序，向阳极电极供给作为阳极侧气体的氢气，并向阴极电极供给作为阴极侧气体的空气，由此，使两电极之间产生电位差，在该状态下，利用外部电气负载将两电极电连接而通电；及，第二通电工序，向阳极电极供给作为阳极侧气体的氢气，并向阴极电极供给作为阴极侧气体的氮气，由此，使两电极之间产生电位差，在该状态下，利用外部电气负载将两电极电连接而通电。
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