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公开(公告)号：CN118690518A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310278988.7
申请日：2023-03-21
Abstract: 本发明涉及提出一种分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法，方法包括以下步骤：1）根据n维分数阶非线性系统，构建一种以V为输入，#imgabs0#为估计值的n维分数阶非线性系统模型，2）基于系统和模型，设计一种代价函数#imgabs1#衡量模型对系统的逼近程度，将参数估计的问题转化为优化问题，3）模型参数初始化，初始化的参数包括上边界ub，下边界lb，迭代次数L，4）根据模型初始化参数，运用新型的Salp Swarm算法估计分线阶非线性系统的参数。本算法应用在分数阶非线性系统的参数估计当中，提高了分数阶参数估计的准确性，同时对自然界和工程领域如复杂系统的量子演化、量化金融等领域提出了一种新的解决办法。
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