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公开(公告)号:CN116796250A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311056861.7
申请日:2023-08-22
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种混叠无线信号智能识别与分离方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、对输入的信号频谱使用混合池化方式过滤噪音;S2、将经过混合池化增强后的信号频谱折叠为二维数据形式,输入Conformer编码器中编码为特征图;S3、利用卷积神经网络对编码的特征图进行解码获得特征向量;S4、根据各个信号的特征值计算出其对应的成分占比大小;S5、输出经过归一化后各个信号种类的成分占比。本发明基于联合Conformer编码器和卷积神经网络解码器,通过设计基于混合池化层搭配提出的信号预处理模块和信号成分归一化模块,可以在低信噪比环境下有效实现无线电信号分离。
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公开(公告)号:CN116796250B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311056861.7
申请日:2023-08-22
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/10 , G06F18/2135
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