公开(公告)号：CN117633478B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410023388.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学 ,  广州信息技术研究所

Inventor： 古天龙 ,  许明昊 ,  郝峰锐 ,  刘远峰

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了基于GNNs社交媒体挖掘的公平性后门评估方法及系统，包括：获取社交网络中的原始数据；根据长尾分布从所述原始数据中选择候选节点，构建候选空间；基于Wasserstein距离，遍历所述候选空间中的节点，生成公平触发器；基于所述公平触发器，构造后门数据；基于所述后门数据，选择不同的模型进行训练，并进行后门公平性评估。本发明采用一种新型的候选节点空间选择机制和动态自适应的后门触发器设计方法，以此动态生成后门数据，通过计算多种主流模型在不同任务场景下的公平性、准确性等指标，完成对社交媒体挖掘场景中图神经网络学习群体公平性后门的综合评估。

公开(公告)号：CN117633478A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410023388.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学 ,  广州信息技术研究所

Inventor： 古天龙 ,  许明昊 ,  郝峰锐 ,  刘远峰

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了基于GNNs社交媒体挖掘的公平性后门评估方法及系统，包括：获取社交网络中的原始数据；根据长尾分布从所述原始数据中选择候选节点，构建候选空间；基于Wasserstein距离，遍历所述候选空间中的节点，生成公平触发器；基于所述公平触发器，构造后门数据；基于所述后门数据，选择不同的模型进行训练，并进行后门公平性评估。本发明采用一种新型的候选节点空间选择机制和动态自适应的后门触发器设计方法，以此动态生成后门数据，通过计算多种主流模型在不同任务场景下的公平性、准确性等指标，完成对社交媒体挖掘场景中图神经网络学习群体公平性后门的综合评估。