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公开(公告)号:CN113946830B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202111175586.1
申请日:2021-10-09
Applicant: 暨南大学 , 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F40/289 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多模态检测的Android APP漏洞细粒度检测方法,包括以下步骤:S1、选择需要进行检测的APP;S2、对APP的Java源代码编译形成smali代码;S3、对Java源代码进行分析提取细粒度的代码片段java code slice;S4、从smali代码中匹配java code slice形成代码片段smali code slice;S5、将code slice进行转换为向量形式;S6、对向量形式的java code slice和smali codeslice进行多模态早期融合,对两个数据的简单相加后去除冗余数据,得到融合的向量数据;S7、将三种独立的数据通过三个独立的BLSTM深度学习模型得到三个独立的检测结果;S8、将三个检测结果通过多模态晚期融合,综合三个检测结果做出检测结论。本发明方法能够更高准确率、更快速率以及细粒度的完成漏洞检测工作。
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公开(公告)号:CN113946830A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111175586.1
申请日:2021-10-09
Applicant: 暨南大学 , 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多模态检测的Android APP漏洞细粒度检测方法,包括以下步骤:S1、选择需要进行检测的APP;S2、对APP的Java源代码编译形成smali代码;S3、对Java源代码进行分析提取细粒度的代码片段java code slice;S4、从smali代码中匹配java code slice形成代码片段smali code slice;S5、将code slice进行转换为向量形式;S6、对向量形式的java code slice和smali codeslice进行多模态早期融合,对两个数据的简单相加后去除冗余数据,得到融合的向量数据;S7、将三种独立的数据通过三个独立的BLSTM深度学习模型得到三个独立的检测结果;S8、将三个检测结果通过多模态晚期融合,综合三个检测结果做出检测结论。本发明方法能够更高准确率、更快速率以及细粒度的完成漏洞检测工作。
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公开(公告)号:CN118101532A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410492461.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明属于网络测试领域,尤其涉及一种多协议兼容的网络设备自适应测试系统及方法,具体为:在线测试阶段,该系统通过动态识别设备通信协议、自适应调整测试流程、实时收集与分析关键数据,实时展示结果并生成报告;在离线阶段,创建、编辑并分类保存测试用例,利用仿真模拟与兼容性测试验证用例有效性,结合人工智能进行异常预测与性能优化;远程测试阶段,远程协作与监控模块保障团队远程协作并实时监控网络波动与测试进度;此外,安全测试模块贯穿全程,采用漏洞扫描与入侵检测确保整个测试体系安全无虞;该系统实现网络设备多协议兼容性、测试流程自适应优化,有效提升测试效率与准确性。
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公开(公告)号:CN114003475A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111219698.2
申请日:2021-10-20
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种软件产品成熟度评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取软件产品的所有评估指标及每一评估指标包含的所有子评估指标;根据每一评估指标包含的所有子评估指标,获取目标判断矩阵;根据目标判断矩阵,确定每一评估指标包含的每一子评估指标的权重;获取基于每一子评估指标对软件产品进行成熟度评价的分数,根据每一子评估指标的分数及权重,确定软件产品的成熟度评分;根据预设等级标准,确定软件产品的成熟度评分所对应的等级。聚焦于软件产品本身的完整性、响应性、安稳性及适用性,从而能更全面、客观、准确地评估软件产品的成熟度,使得软件产品的成熟度评估结果更加准确。
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公开(公告)号:CN118155210B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410559225.4
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及文字处理的技术领域,公开了一种基于机器学习的文字处理功能测试系统及方法,包括用于采集文字图像信息的文字图像信息采集模块,用于对文字图像信息进行处理、分割和将分割后的文字图像信息进行汇总的文字图像信息处理模块,用于文字形状分类和文字结构分类的文字识别模块,用于对文字图像进行空间分布识别和对文字笔画进行分类的文字特征提取模块,用于文字处理功能测试和优化文字处理算法模型的机器学习模块,用于建立文字处理能力评估指标和不断优化算法的性能评估与更新模块,减少人工干预,提高效率和准确性。实现了文字信息处理智能化和自动化。
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公开(公告)号:CN118101532B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410492461.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明属于网络测试领域,尤其涉及一种多协议兼容的网络设备自适应测试系统及方法,具体为:在线测试阶段,该系统通过动态识别设备通信协议、自适应调整测试流程、实时收集与分析关键数据,实时展示结果并生成报告;在离线阶段,创建、编辑并分类保存测试用例,利用仿真模拟与兼容性测试验证用例有效性,结合人工智能进行异常预测与性能优化;远程测试阶段,远程协作与监控模块保障团队远程协作并实时监控网络波动与测试进度;此外,安全测试模块贯穿全程,采用漏洞扫描与入侵检测确保整个测试体系安全无虞;该系统实现网络设备多协议兼容性、测试流程自适应优化,有效提升测试效率与准确性。
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公开(公告)号:CN118155210A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410559225.4
申请日:2024-05-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/22
Abstract: 本发明涉及文字处理的技术领域,公开了一种基于机器学习的文字处理功能测试系统及方法,包括用于采集文字图像信息的文字图像信息采集模块,用于对文字图像信息进行处理、分割和将分割后的文字图像信息进行汇总的文字图像信息处理模块,用于文字形状分类和文字结构分类的文字识别模块,用于对文字图像进行空间分布识别和对文字笔画进行分类的文字特征提取模块,用于文字处理功能测试和优化文字处理算法模型的机器学习模块,用于建立文字处理能力评估指标和不断优化算法的性能评估与更新模块,减少人工干预,提高效率和准确性。实现了文字信息处理智能化和自动化。
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