公开(公告)号：CN117392834B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202311227186.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 欧阳雅捷 ,  陶宇 ,  王书聿 ,  曹子锘 ,  黄立婷 ,  赵阔

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明提出了一种智能路线规划方法及系统，方法包括：收集道路数据并进行预处理；对预处理后的数据构建模型进行分析；对模型进行训练：根据模型输出的概率值进行分析与验证，提出路线规划建议和进行报警。本发明通过实时预测道路上的异常情况，如交通事故或道路维修，并为用户提供智能的路线规划建议。系统结合了多种数据源，如用户的速度和位置数据、用户反馈、天气数据等，通过深度学习模型进行分析，实现高准确性的道路异常预测。

公开(公告)号：CN117392834A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311227186.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 欧阳雅捷 ,  陶宇 ,  王书聿 ,  曹子锘 ,  黄立婷 ,  赵阔

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明提出了一种智能路线规划方法及系统，方法包括：收集道路数据并进行预处理；对预处理后的数据构建模型进行分析；对模型进行训练：根据模型输出的概率值进行分析与验证，提出路线规划建议和进行报警。本发明通过实时预测道路上的异常情况，如交通事故或道路维修，并为用户提供智能的路线规划建议。系统结合了多种数据源，如用户的速度和位置数据、用户反馈、天气数据等，通过深度学习模型进行分析，实现高准确性的道路异常预测。