一种云环境下前向安全的多用户动态对称加密检索方法

    公开(公告)号:CN113434739A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110637510.X

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下具备前向安全的多用户动态对称加密检索方法,命名为MF‑DSSE方法,实现了对密文的高效安全检索功能。通过设计两种新的数据结构:私有状态链和公共搜索树,同时基于异或同态函数,本发明实现了多用户的数据共享,并且能够抵抗文件注入攻击,保证了文件更新的安全。此外,提出的MF‑DSSE方法仅使用对称加密技术,有效地降低了搜索和更新过程的计算开销。并通过安全证明,分析了提出的方法安全性。理论分析和实验对比表明,本发明更具高效性和实用性。

    群感知网络环境下支持密文比较的同态加密方法

    公开(公告)号:CN113285796A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110458606.X

    申请日:2021-04-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种群感知网络环境下支持密文比较的同态加密方法,该方法不仅能够实现数据聚合,同时还能实现密文比较,从而能够实现对密文的多种处理,如密文排序、密文取最值、数据分段统计等。该方法通过数据中心对密文进行处理,然后将处理后的结果发送至数据请求者,能够充分利用数据中心的强大计算能力,有效地减少了数据请求者的计算开销。安全检验表明,在偏离散对数和DDH在上的困难性假设下,本发明提出的同态加密方法是具备语义安全的;性能分析表明,与已有的聚合方法相比,本发明在保证安全性的同时也保证了相当高的计算效率。

    强抗密钥暴露的在线/离线外包数据完整性审计方法

    公开(公告)号:CN113489690B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110690869.3

    申请日:2021-06-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种强抗密钥暴露的在线/离线外包数据完整性审计方法,命名为S‑OORDA方法。本发明支持数据拥有者在不需要安全信道的情况下完成密钥更新操作,从而实现强抗密钥暴露的云数据完整性验证功能。本发明允许在每个时间片段远程更新认证标签,阻止攻击者利用暴露的审计密钥伪造认证标签。与此同时,本发明通过采用在线/离线的方式,将数据完整性审计过程划分为在线和离线两个阶段,有效地减少数据拥有者和第三方审计者的在线计算开销,解决数据拥有者使用资源受限设备的问题。基于CDH困难问题和DL困难问题,本发明在随机预言机模型下被证明具备强抗密钥暴露安全,并且满足隐私保护、更新密钥可验证和可检测特性。

    一种云环境下前向安全的多用户动态对称加密检索方法

    公开(公告)号:CN113434739B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110637510.X

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下具备前向安全的多用户动态对称加密检索方法,命名为MF‑DSSE方法,实现了对密文的高效安全检索功能。通过设计两种新的数据结构:私有状态链和公共搜索树,同时基于异或同态函数,本发明实现了多用户的数据共享,并且能够抵抗文件注入攻击,保证了文件更新的安全。此外,提出的MF‑DSSE方法仅使用对称加密技术,有效地降低了搜索和更新过程的计算开销。并通过安全证明,分析了提出的方法安全性。理论分析和实验对比表明,本发明更具高效性和实用性。

    强抗密钥暴露的在线/离线外包数据完整性审计方法

    公开(公告)号:CN113489690A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110690869.3

    申请日:2021-06-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种强抗密钥暴露的在线/离线外包数据完整性审计方法,命名为S‑OORDA方法。本发明支持数据拥有者在不需要安全信道的情况下完成密钥更新操作,从而实现强抗密钥暴露的云数据完整性验证功能。本发明允许在每个时间片段远程更新认证标签,阻止攻击者利用暴露的审计密钥伪造认证标签。与此同时,本发明通过采用在线/离线的方式,将数据完整性审计过程划分为在线和离线两个阶段,有效地减少数据拥有者和第三方审计者的在线计算开销,解决数据拥有者使用资源受限设备的问题。基于CDH困难问题和DL困难问题,本发明在随机预言机模型下被证明具备强抗密钥暴露安全,并且满足隐私保护、更新密钥可验证和可检测特性。

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