公开(公告)号：CN108319659A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810013996.8

申请日：2018-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 赖俊祚 ,  韦金锭 ,  王传胜 ,  李燕玲 ,  熊婕

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于加密图像快速搜索的社交发现方法，该社交发现方法针对现有技术中基于加密图像快速搜索的社交发现方案存在两个问题，即需要大量的存储空间以及消耗大量的搜索时间，提出了一种云环境下基于加密图像快速搜索的解决方案，首先预先构建描述用户图像内容的基于MD-algorithm的可搜索的加密索引，该索引与用户图像一起存储在云服务器上，再通过安全相似性运算检索匹配用户的加密图像，找到具有相似图像的用户，从而实现好友推荐功能。与已有方案相比，所提出的解决方案不仅能准确的找到与目标用户具有相似图像的其他用户，而且还降低了存储空间以及提高了搜索效率。

公开(公告)号：CN108319659B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201810013996.8

申请日：2018-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 赖俊祚 ,  韦金锭 ,  王传胜 ,  李燕玲 ,  熊婕

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/51 ,  G06F16/953 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于加密图像快速搜索的社交发现方法，该社交发现方法针对现有技术中基于加密图像快速搜索的社交发现方案存在两个问题，即需要大量的存储空间以及消耗大量的搜索时间，提出了一种云环境下基于加密图像快速搜索的解决方案，首先预先构建描述用户图像内容的基于MD‑algorithm的可搜索的加密索引，该索引与用户图像一起存储在云服务器上，再通过安全相似性运算检索匹配用户的加密图像，找到具有相似图像的用户，从而实现好友推荐功能。与已有方案相比，所提出的解决方案不仅能准确的找到与目标用户具有相似图像的其他用户，而且还降低了存储空间以及提高了搜索效率。