公开(公告)号：CN113945724B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111273591.6

申请日：2021-10-29

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王颖 ,  肖书 ,  陈观茂

IPC: G01N33/68

Abstract: 本发明公开了一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用，涉及生物技术领域。本发明提供了8种能够有效预测阈下抑郁的检测标志物，具体包括IL‑1β，IL‑4，IL‑10,IL‑17,IL‑2Rα,LIF,MIF和SDF‑1α，基于对这些标志物表达水平的检测，能够有效区分阈下抑郁以及健康人群，可实现快速大量筛查阈下抑郁的人群，并对这些人群及时干预，避免进展成为抑郁症。

公开(公告)号：CN111739647B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202010793478.X

申请日：2020-08-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王颖 ,  陈观茂

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供的基于磁共振影像的双相障碍自杀风险预测方法及相关装置，该方法包括：获取待测试对象特征脑区的影像数据；该影像数据包含生物特征指标；该特征脑区表征生物特征指标与预设生物特征指标存在差异时对应的脑区；该生物特征指标表征静息态下的脑区功能活动的波动强度；将该影像数据输入至训练好的自杀风险预测模型中，确定该生物特征指标对应的风险评估值；当该风险评估值大于预设预阈值时，确定该待测试对象存在自杀风险。本发明能够避免依赖医生的专业知识和主观判断带来的不确定性和误诊率，能够为患者的诊断提供理论支撑。

公开(公告)号：CN111739647A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010793478.X

申请日：2020-08-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王颖 ,  陈观茂

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供的基于磁共振影像的双相障碍自杀风险预测方法及相关装置，该方法包括：获取待测试对象特征脑区的影像数据；该影像数据包含生物特征指标；该特征脑区表征生物特征指标与预设生物特征指标存在差异时对应的脑区；该生物特征指标表征静息态下的脑区功能活动的波动强度；将该影像数据输入至训练好的自杀风险预测模型中，确定该生物特征指标对应的风险评估值；当该风险评估值大于预设预阈值时，确定该待测试对象存在自杀风险。本发明能够避免依赖医生的专业知识和主观判断带来的不确定性和误诊率，能够为患者的诊断提供理论支撑。

公开(公告)号：CN118448010A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410602796.1

申请日：2024-05-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王颖 ,  唐鑫悦 ,  陈观茂 ,  陈盼

IPC: G16H20/70 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请提供一种基于MRI的抑郁疗效预测方法及相关装置，涉及医疗领域。该方法中，电子设备获取多个测试人员的第一抑郁数据以及疗效数据，其中，每个测试人员的第一抑郁数据表示治疗前的抑郁特征数据；然后，根据多个测试人员的第一抑郁数据以及疗效数据对待训练模型进行训练，得到满足预设条件的疗效预测模型，其中，多个测试人员的第一抑郁数据为待训练模型训练时的输入数据，多个测试人员的疗效数据为待训练模型训练时的监督数据。所述疗效预测模型用于预测抑郁疗效，如此，通过上述方式训练出的疗效预测模型能够相对客观地对治疗效果进行预测。

公开(公告)号：CN113945724A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111273591.6

申请日：2021-10-29

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王颖 ,  肖书 ,  陈观茂

IPC: G01N33/68

Abstract: 本发明公开了一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用，涉及生物技术领域。本发明提供了8种能够有效预测阈下抑郁的检测标志物，具体包括IL‑1β，IL‑4，IL‑10,IL‑17,IL‑2Rα,LIF,MIF和SDF‑1α，基于对这些标志物表达水平的检测，能够有效区分阈下抑郁以及健康人群，可实现快速大量筛查阈下抑郁的人群，并对这些人群及时干预，避免进展成为抑郁症。