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公开(公告)号:CN114609378B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210275552.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/531 , C12P21/06 , C07K1/34 , C07K1/14 , G01N33/569 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学标准品及其制备方法,具体还公开了相应的试剂盒和蛋白质组学标准品细胞株筛选的方法。本发明所提供的标准品具有代次间稳定,多次传代后,蛋白质组的定量稳健,应用本发明的标准品能够有效的提高蛋白质组学定量的准确性。
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公开(公告)号:CN118671354A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410701101.5
申请日:2024-05-31
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了胸腔积液外泌体蛋白质在制备区分肺炎与肺结核或区分肺癌与肺结核的产品中的应用;所述的胸腔积液外泌体蛋白质包括SYWC。本发明所提供的应用能够有效的区分肺炎与肺结核或区分肺癌与肺结核,提供了一种新的特异性标志物。
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公开(公告)号:CN114574582B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210275539.2
申请日:2022-03-21
Applicant: 暨南大学
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6806 , C12N5/09 , C12N5/071
Abstract: 本发明公开了一种转录组学标准品及其制备方法,还公开了相应的试剂盒和相应的细胞株的筛选方法;本发明通过筛选获得一种高稳定性,代次间细胞转录组差异小的转录组学标准品;利用该标准品能够减少实验和研究的误差,提高转录组定量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118671356A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410701309.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 暨南大学附属顺德医院(佛山市顺德区第二人民医院、佛山市顺德区冯尧敬纪念医院)
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了胸腔积液外泌体蛋白质在制备区分肺癌与肺结核或区分肺癌与肺炎的产品中的应用;所述的胸腔积液外泌体蛋白质包括TLN1。本发明所提供的应用能够有效的区分肺癌与肺结核或区分肺癌与肺炎;为相关产品开发提供了特异性标志物。
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公开(公告)号:CN114609378A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210275552.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/531 , C12P21/06 , C07K1/34 , C07K1/14 , G01N33/569 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质组学标准品及其制备方法,具体还公开了相应的试剂盒和蛋白质组学标准品细胞株筛选的方法。本发明所提供的标准品具有代次间稳定,多次传代后,蛋白质组的定量稳健,应用本发明的标准品能够有效的提高蛋白质组学定量的准确性。
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公开(公告)号:CN120031791A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411877675.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体指一种两阶段的刀具表面缺陷检测方法及系统,包括:对待检测刀具表面通道图像进行灰度化、姿态矫正、裁剪和标注操作,得到待检测刀具表面矫正灰度图像对应每张子图像及其编号;将每张子图像分别输入训练好的残差网络和支持向量机,输出每张子图像的第一预测缺陷概率值和第二预测缺陷概率值,并得到每张子图像的融合缺陷概率值;将融合缺陷概率值大于等于阈值的子图像作为异常子图像;基于各异常子图像及其编号相同的正常子图像,构成各异常子图像的缺陷对;将所有异常子图像的缺陷对输入训练好的孪生变换检测网络,输出各异常子图像中缺陷区域特征和分割结果。本发明提升刀具表面缺陷检测精确度、可靠性和效率。
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公开(公告)号:CN114574582A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210275539.2
申请日:2022-03-21
Applicant: 暨南大学
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6806 , C12N5/09 , C12N5/071
Abstract: 本发明公开了一种转录组学标准品及其制备方法,还公开了相应的试剂盒和相应的细胞株的筛选方法;本发明通过筛选获得一种高稳定性,代次间细胞转录组差异小的转录组学标准品;利用该标准品能够减少实验和研究的误差,提高转录组定量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN120031790A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411877673.5
申请日:2024-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T3/06 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是指一种基于多模态融合的结构损伤检测方法及系统,包括:采集结构损伤的二维图像和三维点云;利用深度学习模型对二维图像进行分割,得到分割图像;将三维点云的三维坐标映射到图像坐标,建立三维点云与分割图像像素之间的对应关系,依据分割图像中每个像素的分割结果获取对应三维点云的损伤类别标签;根据三维点云的损伤类别标签,根据损伤的几何特性分别提取裂缝和面状损伤的结构化数据。本发明确保了损伤检测结果的准确性和一致性,有效提升了损伤检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114807304A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210275371.5
申请日:2022-03-21
Applicant: 暨南大学
IPC: C12Q1/6806 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种翻译组学标准品及其制备方法以及标准品细胞株的筛选方法和相关试剂盒;本发明通过利用人类肝癌细胞MHCC97H制得了翻译组学标准品;该标准品具有代次间差异小,稳定性高的优点。为翻译组学提供了一种可重复好的标准品。
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