公开(公告)号：CN117313024A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311130384.4

申请日：2023-09-04

Applicant: 暨南大学

Inventor： 龙锦益 ,  郭振鹏

IPC: G06F18/25 ,  A61B5/11 ,  A61B5/389 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种可迁移的多模态融合连续预测方法，具体涉及多模态生物信号分析技术领域，包括以下步骤：设计实验范式和多模态生理信号采集系统采集多模态生理信号，以肌肉电信号、陀螺仪信号作为训练数据，虚拟现实信号作为真实标签，然后设计同时预测膝关节角度和对应步态相位的神经网络，然后评估设计的神经网络的预测表现，为被试提供更加精确的膝关节角度和对应步态相位的预测。本发明是关于膝关节角度和步态相位的可迁移的多模态融合连续预测方法，用于处理被试的多模态生理信号，为被试提供更精确且个性化的预测。