公开(公告)号：CN119938896A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510015918.1

申请日：2025-01-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘子韬 ,  郑颖 ,  曾小丽

IPC: G06F16/335 ,  G06N5/022 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种利用大语言模型自动生成教案的方法与系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：提取和组织教育领域的知识，构建教案知识库；根据所述教案知识库对大语言模型进行优化，获得优化后的大语言模型；获取目标信息，根据所述目标信息在教案知识库中检索匹配的教材内容和教案示例，分模块提供给优化后的大语言模型，生成符合实际教学需求的教案。本发明结合结构化的知识，提高大语言模型生成教案的准确性和相关性，帮助教师提高备课效率。

公开(公告)号：CN119940466A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510015889.9

申请日：2025-01-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘子韬 ,  郑颖

IPC: G06N3/09 ,  G06F7/556 ,  G06F7/548 ,  G06F7/57

Abstract: 本发明公开了一种提高小型大语言模型高级算术能力的数据处理方法，包括：构造指令数据集并进行数据标准化处理；使用指令数据集中不同数量的算式表达式数据微调小型LLM中，微调后的小型LLM在算术测试集上测评，获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量；采用分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据与不同数量的自然语言处理数据微调小型LLM，获取平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量；采用获取分数最高的模型使用的算式表达式数据量的算式表达式数据、获取平均分数最高的模型使用的自然语言处理数据量的自然语言处理数据和不同数量的数学应用数据微调小型LLM，获取平均分数最高的模型使用的数学应用数据量。