公开(公告)号：CN103337055B

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201310253116.1

申请日：2013-06-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 石敏 ,  郑宜鹏 ,  易清明

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度拟合的文本图像去模糊方法，步骤如下：输入待处理的模糊文本图像；选取与待处理文本图像接近的清晰文本图像；统计选取的清晰文本图像梯度分布概率，确定梯度分布先验概率模型；初始化模糊核；计算待处理图像的梯度分布概率，并与模型比较，如果模型不相近，则对待处理文本图像和模糊核进行反卷积操作，然后根据复原效果决定是否进行再次迭代处理，如果需要则调整模糊核的大小和方向继续与模型比较，一旦与模型相近或者达到复原效果，则对复原的文本图像进行去噪处理，输出处理后的文本图像。本发明针对清晰文本图像的梯度分布特点进行建模，有效利用了文本图像的先验信息，更有利于针对模糊文本这类图像的复原处理。

公开(公告)号：CN103337055A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310253116.1

申请日：2013-06-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 石敏 ,  郑宜鹏 ,  易清明

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度拟合的文本图像去模糊方法，步骤如下：输入待处理的模糊文本图像；选取与待处理文本图像接近的清晰文本图像；统计选取的清晰文本图像梯度分布概率，确定梯度分布先验概率模型；初始化模糊核；计算待处理图像的梯度分布概率，并与模型比较，如果模型不相近，则对待处理文本图像和模糊核进行反卷积操作，然后根据复原效果决定是否进行再次迭代处理，如果需要则调整模糊核的大小和方向继续与模型比较，一旦与模型相近或者达到复原效果，则对复原的文本图像进行去噪处理，输出处理后的文本图像。本发明针对清晰文本图像的梯度分布特点进行建模，有效利用了文本图像的先验信息，更有利于针对模糊文本这类图像的复原处理。