公开(公告)号：CN115936240B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202211665231.5

申请日：2022-12-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  任亚平 ,  赵淑曼 ,  何智慧 ,  童曦 ,  赵治宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立XGBoost决策树，将相似和相邻的站点聚集成集群；S2、对单个站点的真实需求进行纠偏，并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果；S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求；S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布，计算单车的初始投放量；S5、划分城市的调度分区；S6、建立区域内单车调度模型，获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手，考虑多种现实情况和现实问题，设计模型和求解方法，为城市共享单车系统的运营决策提供依据，有利于快速实现城市居民的借/还车需求，方便生活，健康出行。

公开(公告)号：CN115936240A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211665231.5

申请日：2022-12-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  任亚平 ,  赵淑曼 ,  何智慧 ,  童曦 ,  赵治宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及共享单车需求预测与投放调度方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立XGBoost决策树，将相似和相邻的站点聚集成集群；S2、对单个站点的真实需求进行纠偏，并带入到XGBoost决策树中经训练后得到优化的站点聚类结果；S3、根据训练好的XGBoost决策树预测每个站点的借/还车需求；S4、考虑每个站点容量限制和需求到达分布，计算单车的初始投放量；S5、划分城市的调度分区；S6、建立区域内单车调度模型，获得调度路径的最优选择。本发明从共享单车的需求预测和调度优化着手，考虑多种现实情况和现实问题，设计模型和求解方法，为城市共享单车系统的运营决策提供依据，有利于快速实现城市居民的借/还车需求，方便生活，健康出行。