公开(公告)号：CN103761719B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201410005800.2

申请日：2014-01-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 石敏 ,  贺佩 ,  易清明

IPC: G06T5/20 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于邻域相关性的自适应小波阈值去噪方法，步骤如下：（1）对含噪声图像进行小波变换，获取小波系数；（2）根据小波系数，构造各层小波系数的自适应阈值函数和选取第i分解层小波阈值（；3）利用中点法选取衰减系数，采用阈值函数和小波阈值进行阈值处理；（4）将选取的各衰减系数对应阈值函数处理的小波系数分别进行小波反变换，得到恢复的原始信号估计值（；5）计算出各原始信号估计值的PSNR值，得到最优值，根据中点法得到PSNR最优值下的最佳衰减系数，将对应阈值函数处理的小波系数重构得到的估计值作为最终去噪图像。本发明克服了硬阈值和软阈值去噪方法的缺陷，得到更加准确的小波系数估计值，保护了图像边缘。

公开(公告)号：CN103761719A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410005800.2

申请日：2014-01-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 石敏 ,  贺佩 ,  易清明

IPC: G06T5/20 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于邻域相关性的自适应小波阈值去噪方法，步骤如下：（1）对含噪声图像进行小波变换，获取小波系数；（2）根据小波系数，构造各层小波系数的自适应阈值函数和选取第i分解层小波阈值；（3）利用中点法选取衰减系数，采用阈值函数和小波阈值进行阈值处理；（4）将选取的各衰减系数对应阈值函数处理的小波系数分别进行小波反变换，得到恢复的原始信号估计值；（5）计算出各原始信号估计值的PSNR值，得到最优值，根据中点法得到PSNR最优值下的最佳衰减系数，将对应阈值函数处理的小波系数重构得到的估计值作为最终去噪图像。本发明克服了硬阈值和软阈值去噪方法的缺陷，得到更加准确的小波系数估计值，保护了图像边缘。