公开(公告)号：CN112201100A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011162757.2

申请日：2020-10-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 雷小林 ,  胡健 ,  蒋文颉 ,  张震 ,  郑婧

IPC: G09B7/00 ,  G09B15/00

Abstract: 本发明公开了一种中小学艺术素质测评中音乐演唱评分系统和方法，包括服务器、防火墙、通信网络、电脑、移动终端；所述服务器为多个物理设备组成的服务器集群；所述通信网络为有线网络或无线网络，主要是连接服务器和电脑、移动终端，让其进行数据交互；本发明能够识别出演唱者音频中的音符起始点，计算出节奏时长和音高特征序列，将识别的特征序列与参考标准评分特征序列进行匹配对比，并根据比较结果进行评分结果及评分细节，提高了评分的精确度，很好的满足了中小学生艺术素质测评中音乐演唱评分客观准确的要求，为演唱者提高演唱水平给出指导性的建议，学生可以对失分点进行针对性的纠正和强化练习。

公开(公告)号：CN112309432A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011162728.6

申请日：2020-10-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 雷小林 ,  蒋文颉 ,  胡健 ,  张震 ,  郑婧

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/87 ,  G06F16/65 ,  G06F16/68 ,  G06F16/683 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的音符起始点检测方法，包括以下步骤：1、对预处理后的log梅尔频谱数据进行编码和时间窗口滑动分片，生成时间片特性样本；2、加载时间片样本进行一维卷积、最大池化操作；3、将池化层的结果输入到BiLSTM层，提取样本语义信息；4、将BiLSTM层的结果输入到attention层，加强模型对关键时序样本的学习；5、将attention层的结果输入到softmax分类层进行判别；6、参照时间阀值将softmax层的判别结果进行合并，输出音符起始点序列。本发明能够多次多音频进行记录，并进行比对，对颤音、滑音等进行筛选，提高了演唱场景识别效果，减少误检以及漏检情况的发生，提高了音符起始点检测的准确性。