公开(公告)号：CN116522219A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310369380.5

申请日：2023-04-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郑天翔 ,  谭鸿博 ,  范泽森

IPC: G06F18/241 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种评论有用性的处理方法、系统、装置和存储介质，可应用于大数据处理技术领域。本发明通过分别构建影响因子模块、由双向编码模型或长短期记忆递归神经网络模型组成的文本处理模块以及由卷积神经网络模型和预训练模型组成的图片数据处理模块，并以影响因子模块、文本处理模块和图片数据处理模块作为不同分支输入单元来构建评论有用性票数预测模型，然后通过对影响因子、文本数据和图片数据进行预处理后，通过训练数据对评论有用性票数预测模型进行训练，再将当前待处理评论数据输入训练好的评论有用性票数预测模型中进行评论有用性分析后得到评论有用性投票数据，从而能够有效提高评论有用性分析结果的准确度。