公开(公告)号：CN114862200A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210501977.6

申请日：2022-05-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 谢勇君 ,  肖雅秋 ,  白尧 ,  方诗诺 ,  黄智敏 ,  李文龙

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供一种有轨电车槽型轨路基服役状况评估方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法仅将TQI值、沉降值、天然路基种类、轨道铺设地区降水量以及极端天气影响作为轨道路基评估指标，接收轨道路基评估指标中各个指标的评语集，接收轨道路基评估指标的得分并根据评语集确定轨道路基评估指标的评分集，根据上述评分集计算路基评估指标的权重，比较根据评语集生成的标准评价云模型和根据评分集和权重生成的综合评价云模型，确定轨道路基的等级。本发明设立的指标能够较好地描述有轨电车的轨道路基的服役状况，数据采集方便且无需较多检测设备，运算量较小，且通过云模型的绘制，能够直观反映轨道路基的服役状况。

公开(公告)号：CN114355197B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202111486581.0

申请日：2021-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郑林锋 ,  徐彬翔 ,  肖志能 ,  黄乙恒 ,  马平川 ,  肖雅秋 ,  王新月 ,  朗国团

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种动力电池余能快速检测方法及装置，方法包括：通过最小二乘支持向量机方法对样本电池数据进行初步训练，确定模型构造参数；根据所述模型构造参数和采集的充放电数据，训练电池余能检测模型；获取待检测电池数据，通过所述电池余能检测模型生成余能检测结果。本发明提高了检测精度和效率，可广泛应用于电池检测技术领域。

公开(公告)号：CN114355197A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111486581.0

申请日：2021-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郑林锋 ,  徐彬翔 ,  肖志能 ,  黄乙恒 ,  马平川 ,  肖雅秋 ,  王新月 ,  朗国团

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种动力电池余能快速检测方法及装置，方法包括：通过最小二乘支持向量机方法对样本电池数据进行初步训练，确定模型构造参数；根据所述模型构造参数和采集的充放电数据，训练电池余能检测模型；获取待检测电池数据，通过所述电池余能检测模型生成余能检测结果。本发明提高了检测精度和效率，可广泛应用于电池检测技术领域。