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公开(公告)号：CN119829952A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510046706.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/20 , G06Q50/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识追踪技术领域，特别是涉及一种基于认知波动增强的知识追踪方法和系统，方法包括：获取学生的答题交互记录；将所述答题交互记录输入预设的知识追踪模型中，预测所述学生的下一答题情况，其中，所述知识追踪模型用于提取所述答题交互记录中的认知特征，对所述认知特征进行分解后再进行认知波动增强，进而预测出下一次的答题情况。本发明能够增强长期与短期认知特征的综合建模能力和模型长度泛化能力，提升对学生答题情况的精准预测效果。
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