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公开(公告)号：CN117272175A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311253310.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种干旱胁迫下植被损失及恢复的定量识别方法，包括以下步骤：S1：利用游程理论在网格尺度上识别干旱事件，具体包括干旱事件的开始时间、延续时间、结束时间及干旱事件的强度等特征；S2：剔除历史时期干旱发生期间的植被数据，估算非干旱因素导致的植被变化；S3：估算场次干旱事件导致的植被变化；S4：采用概率分布的方法对干旱事件导致的植被变化进行分类；S5：基于植被正常波动的阈值，估算植被从损失到恢复的时间。本发明所述的干旱胁迫下植被损失及恢复的定量识别方法具有排除非干旱因素对植被变化的影响、实现植被损失等级有效划分和确定干旱发生后植被从损失恢复到正常状态所需的时间的优点。
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