公开(公告)号：CN117152445B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311427065.X

申请日：2023-10-31

Applicant: 暨南大学

Inventor： 易清明 ,  王渝 ,  石敏 ,  骆爱文

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于多连接编码小波池化的实时图像语义分割方法，包括：对原始输入特征图进行初步特征提取，得到初始特征信息；将初始特征信息与第一输入图像进行拼接，得到浅层特征图；对浅层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第一混合特征信息；将第一混合特征与第二输入图像进行拼接，得到中层特征图；对中层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第二混合特征信息；将第二混合特征信息与第三输入图像进行拼接，得到深层特征图；对浅层特征图、中层特征图以及深层特征图进行融合解码，得到图像语义分割结果。本发明还公开了一种相应的实时图像语义分割系统，实现了实时且高精度的图像语义分

公开(公告)号：CN117152445A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311427065.X

申请日：2023-10-31

Applicant: 暨南大学

Inventor： 易清明 ,  王渝 ,  石敏 ,  骆爱文

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于多连接编码小波池化的实时图像语义分割方法，包括：对原始输入特征图进行初步特征提取，得到初始特征信息；将初始特征信息与第一输入图像进行拼接，得到浅层特征图；对浅层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第一混合特征信息；将第一混合特征与第二输入图像进行拼接，得到中层特征图；对中层特征图进行小波池化操作后再进行逐步特征融合提取，得到第二混合特征信息；将第二混合特征信息与第三输入图像进行拼接，得到深层特征图；对浅层特征图、中层特征图以及深层特征图进行融合解码，得到图像语义分割结果。本发明还公开了一种相应的实时图像语义分割系统，实现了实时且高精度的图像语义分割。