一种灵芝多糖的制备方法及其对超氧化物歧化酶干燥失活的保护作用

    公开(公告)号:CN110218717B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910429143.7

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供了一种灵芝多糖的制备方法及其对超氧化物歧化酶(SOD)干燥失活的保护作用。本发明首次公开了灵芝多糖在干燥环境中可有效地保护SOD活性的作用,当多糖分子量在10000~20000,在相对湿度为10%的干燥环境下放置4小时后,灵芝多糖可使SOD的活力保持在80%以上;且随着灵芝多糖使用量的增加,对SOD的保护作用也增强。本发明还提供了制备灵芝多糖的方法,采用超临界CO2萃取法,可有效地去除脂溶性成分,可保持灵芝多糖的天然结构,且操作简便,成本较低。本发明同时提供了一种保持或提高干燥环境下SOD的方法,可为在化妆品、药品或食品的应用中的SOD保持活性提供新的思路和方法,具有广阔的应用前景。

    基于LDA和word2vec算法的新闻文本分类方法

    公开(公告)号:CN107609121B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201710828232.X

    申请日:2017-09-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LDA和word2vec算法的新闻文本分类方法,包括:通过word2vec获得语料库词向量;将训练样本集中的文本分词、去除停用词;通过LDA模型获得训练样本集的类别核心词;构造训练样本集的类别中心向量;对待分类文本进行预处理后,提取文本特征词,获得待分类文本的文本向量;对待分类文本的文本向量和训练样本集的类别中心向量进行相似度计算,对待分类文本进行分类;用KNN算法对待分类文本进行二次分类。本发明的有益效果:将待分类文本的特征向量与类中心向量进行相似度计算进行初次分类,大大降低了计算量,当初次分类不足以明确划分类别时,用KNN算法进行二次分类,在新样本集中等量抽取类别样本,消除样本分布不均对分类准确率造成的影响。

    一种灵芝多糖的制备方法及其对超氧化物歧化酶干燥失活的保护作用

    公开(公告)号:CN110218717A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910429143.7

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供了一种灵芝多糖的制备方法及其对超氧化物歧化酶(SOD)干燥失活的保护作用。本发明首次公开了灵芝多糖在干燥环境中可有效地保护SOD活性的作用,当多糖分子量在10000~20000,在相对湿度为10%的干燥环境下放置4小时后,灵芝多糖可使SOD的活力保持在80%以上;且随着灵芝多糖使用量的增加,对SOD的保护作用也增强。本发明还提供了制备灵芝多糖的方法,采用超临界CO2萃取法,可有效地去除脂溶性成分,可保持灵芝多糖的天然结构,且操作简便,成本较低。本发明同时提供了一种保持或提高干燥环境下SOD的方法,可为在化妆品、药品或食品的应用中的SOD保持活性提供新的思路和方法,具有广阔的应用前景。

    ANLN反义寡核苷酸及其应用
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116875598A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310843493.4

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供了一种ANLN反义寡核苷酸,该反义寡核苷酸是靶向存在于8号内含子上的SRSF2调控ANLN 9号外显子可变剪接的核心序列“AAGAGAGGACAGGUGUUCAGGGAGGGGU”的反义寡核苷酸。ASO‑ANLN可以有效抑制乳腺癌细胞的划痕愈合的速度,抑制乳腺癌细胞的侵袭迁移。ASO‑ANLN可以通过抑制SRSF2与ANLN pre‑mRNA的结合,抑制ANLN‑L的生成进而抑制乳腺癌细胞转移,且对正常细胞几乎无毒性影响。

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