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公开(公告)号：CN116881903B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310870371.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及溯源图入侵检测技术领域，提出一种面向溯源图入侵检测的恶意行为子图分级提取方法及系统，其中包括以下步骤：将溯源图G中的恶意顶点以其在恶意顶点集合中的层级为基线进行排序，得到层级排序后的恶意顶点集合AN；根据层级排序后的恶意顶点集合AN，在溯源图G上逐层级进行锚顶点剪枝，得到由若干恶意行为子图组成的恶意行为子图集合；对经过锚顶点剪枝的所述恶意行为子图依次进行迭代锚顶点剪枝，直至所述恶意顶点集合AN中的顶点元素全部被删除，得到相应锚顶点层级的恶意行为子图，用于对溯源图规则库的自动扩充。
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公开(公告)号：CN116703108A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310740495.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于top‑k结构洞的众包问题选择方法和系统，方法包括：获取众包问题集合并设置对应的初始收益；根据问题集合构造概率传播图；根据概率传播图计算图中的top‑k结构洞，获得top‑k结构洞集合；在问题集合中随机选择一个众包问题，遍历top‑k结构洞集合，若所选的众包问题为top‑k结构洞集合中的问题，则对所选的众包问题附加定量权重；计算每个所选问题的收益增量；将每个收益增量与初始收益最大的众包问题的收益增量进行比较，若大于，则将对应问题加入结果集合；重复上述步骤，将迭代更新后的结果集合作为最终的众包问题选择结果；本发明能够降低评估成本和提高准确度，同时提高众包效率，显著改善众包工作者的工作体验。
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公开(公告)号：CN116703108B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310740495.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N5/025 , G06F16/901
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公开(公告)号：CN116881903A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310870371.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及溯源图入侵检测技术领域，提出一种面向溯源图入侵检测的恶意行为子图分级提取方法及系统，其中包括以下步骤：将溯源图G中的恶意顶点以其在恶意顶点集合中的层级为基线进行排序，得到层级排序后的恶意顶点集合AN；根据层级排序后的恶意顶点集合AN，在溯源图G上逐层级进行锚顶点剪枝，得到由若干恶意行为子图组成的恶意行为子图集合；对经过锚顶点剪枝的所述恶意行为子图依次进行迭代锚顶点剪枝，直至所述恶意顶点集合AN中的顶点元素全部被删除，得到相应锚顶点层级的恶意行为子图，用于对溯源图规则库的自动扩充。
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