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公开(公告)号：CN106503730A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610876895.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6262
Abstract: 本发明公开了一种基于级联字典与稀疏正则化的桥梁移动荷载识别方法，该方法主要包括以下几个步骤：1)在桥梁上布置测速装置用于测量车辆速度，同时在桥梁上布置若干应变与加速度传感器实测桥梁响应；2)建立桥梁有限元模型；3)采用由离散三角函数与离散矩形函数构成的级联字典展开未知移动荷载；4)归一化实测响应，引入加权L1范数正则化方法建立识别方程；5)利用快速迭代阈值压缩算法(Fast iterative shrinkage-thresholding algorithm，FISTA)求解方程，并计算相应的时程信号。本发明的方法可以准确地识别桥梁移动荷载，包括桥梁移动车辆荷载信号中变化缓慢的整体信号与局部冲击信号，具有强噪声鲁棒性，特别适用于现场利用桥梁响应估算车辆总重。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202789B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610576074.9
申请日：2016-07-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于L1/2正则化的桥梁移动荷载与损伤协同识别方法，该方法根据桥梁结构健康监测的目的和精度要求，在桥梁上布置若干加速度、位移、应变等结构响应测量传感器；采用梁单元建立桥梁的有限元模型；将移动荷载等效为矩形荷载的线性组合，将桥梁损伤等效为单元刚度折减；在给定单元损伤因子的情况下，通过Tikhonov正则化方法识别移动荷载，并利用移动荷载计算重构响应，对比实测响应与重构响应的残差L2范数，并引入L1/2罚项建立以单元损伤因子为优化参量的目标函数；采用Matlab优化工具箱求解约束优化问题，当目标函数最小时，对应损伤因子即为结构损伤识别结果，相应由Tikhonov正则化求解得到的移动荷载即为移动荷载识别结果。
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公开(公告)号：CN106202789A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610576074.9
申请日：2016-07-20
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F17/5018 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于L1/2正则化的梁桥移动荷载与损伤协同识别方法，该方法根据桥梁结构健康监测的目的和精度要求，在梁桥上布置若干加速度、位移、应变等结构响应测量传感器；采用梁单元建立桥梁的有限元模型；将移动荷载等效为矩形荷载的线性组合，将桥梁损伤等效为单元刚度折减；在给定单元损伤因子的情况下，通过Tikhonov正则化方法识别移动荷载，并利用移动荷载计算重构响应，对比实测响应与重构响应的残差L2范数，并引入L1/2罚项建立以单元损伤因子为优化参量的目标函数；采用Matlab优化工具箱求解约束优化问题，当目标函数最小时，对应损伤因子即为结构损伤识别结果，相应由Tikhonov正则化求解得到的移动荷载即为移动荷载识别结果。
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公开(公告)号：CN109145418A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810889316.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明公开了一种基于截断响应稀疏分解法的外荷载实时识别方法，属于外荷载识别领域，解决长时外荷载实时识别的技术问题，方法步骤包括有：(1)采用加速度计实时拾取结构动态响应；(2)依据结构设计参数建立有限元模型；(3)现场试验获取结构模态参数，依据实测模态参数修正有限元模型，并利用修正后的模型计算结构各阶频率与振型；(4)采用矩形窗实时截取响应数据；(5)采用截断响应稀疏分解法识别当前矩形窗对应的外荷载；(6)移动矩形窗截取新的响应数据，并重复上述识别过程直到任务结束。本发明可以在未知初始条件的工况下，实现长时外荷载的实时识别。
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公开(公告)号：CN109145418B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810889316.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种基于截断响应稀疏分解法的外荷载实时识别方法，属于外荷载识别领域，解决长时外荷载实时识别的技术问题，方法步骤包括有：(1)采用加速度计实时拾取结构动态响应；(2)依据结构设计参数建立有限元模型；(3)现场试验获取结构模态参数，依据实测模态参数修正有限元模型，并利用修正后的模型计算结构各阶频率与振型；(4)采用矩形窗实时截取响应数据；(5)采用截断响应稀疏分解法识别当前矩形窗对应的外荷载；(6)移动矩形窗截取新的响应数据，并重复上述识别过程直到任务结束。本发明可以在未知初始条件的工况下，实现长时外荷载的实时识别。
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公开(公告)号：CN106503730B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610876895.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于级联字典与稀疏正则化的桥梁移动荷载识别方法，该方法主要包括以下几个步骤：1)在桥梁上布置测速装置用于测量车辆速度，同时在桥梁上布置若干应变与加速度传感器实测桥梁响应；2)建立桥梁有限元模型；3)采用由离散三角函数与离散矩形函数构成的级联字典展开未知移动荷载；4)归一化实测响应，引入加权L1范数正则化方法建立识别方程；5)利用快速迭代阈值压缩算法(Fast iterative shrinkage‑thresholding algorithm，FISTA)求解方程，并计算相应的时程信号。本发明的方法可以准确地识别桥梁移动荷载，包括桥梁移动车辆荷载信号中变化缓慢的整体信号与局部冲击信号，具有强噪声鲁棒性，特别适用于现场利用桥梁响应估算车辆总重。
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