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公开(公告)号：CN110246098A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910467300.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种碎片复原方法，包括步骤：建立碎片的电子图像，并转化为二值化电子图像；提取碎片字符，在一次提取字符行的基础上进一步提取字符列，再二次提取字符行，提取到所需的单个字符；建立字符数据库，数据库中的字符图像为与碎片中的字符相同字体的二值化矩阵；分行聚类，将属于同一横行的碎片聚为同一类；行内拼接，将同一类碎片拼接；拼接不同行的碎片。本发明可实现在有噪声的碎片图像中找到字符所在行并且准确地提取出字符，在保证准确率的前提下自动复原碎纸片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104143095B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410338609.X
申请日：2014-07-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和字符识别技术的碎片复原方法，包括下述步骤：S1、建立英文字符数据库，通过字符提取技术，获取各个字符的灰度矩阵；S2、对字符进行识别，判断需要识别的字符并是否有被切割；S3、对碎片进行分行聚类，所述分行聚类的基础是上述的字符识别技术和基准线距离信息，通过聚类向量、聚类中心和聚类距离，完成这一分行聚类过程；S4、经过分行聚类技术后，然后通过行内拼接技术，完成每一行的行内碎片拼接；S5、利用行间拼接技术进行碎片拼接。本发明可以广泛应用在各类碎纸机产生的纵横切碎片复原工作中，并在一定程度上同时保证了效率和准确度，为司法取证、历史文献修复以及军事情报的获取等领域提供支持。
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公开(公告)号：CN104143095A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410338609.X
申请日：2014-07-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和字符识别技术的碎片复原方法，包括下述步骤：S1、建立英文字符数据库，通过字符提取技术，获取各个字符的灰度矩阵；S2、对字符进行识别，判断需要识别的字符并是否有被切割；S3、对碎片进行分行聚类，所述分行聚类的基础是上述的字符识别技术和基准线距离信息，通过聚类向量、聚类中心和聚类距离，完成这一分行聚类过程；S4、经过分行聚类技术后，然后通过行内拼接技术，完成每一行的行内碎片拼接；S5、利用行间拼接技术进行碎片拼接。本发明可以广泛应用在各类碎纸机产生的纵横切碎片复原工作中，并在一定程度上同时保证了效率和准确度，为司法取证、历史文献修复以及军事情报的获取等领域提供支持。
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公开(公告)号：CN114155097A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111269673.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了股票预测与投资组合优化方法、系统、计算机及存储介质，采用基于禁忌搜索和微分进化的融合算法DETS，将历史数据与预测数据融合成为新的数据以改善历史数据集的缺陷，再通过融合算法DETS和Pareto排序理论相结合进行投资组合配置，从而解决预测难、组合优化难两大难点，规避现有的投资组合优化算法专注于历史数据且存在解的全局搜索能力低、时间复杂度高和解集收敛性低等缺点，在求解速度、解集的优化质量上都有较高提升，达到提高收益、降低风险的目的。
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公开(公告)号：CN113935233A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111142614.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种饲料配方优化方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：首先结合实际情况选择饲料配方原料，通过查阅饲料成分及营养价值表获取选择得到的原料的营养成分含量，并根据喂养的动物结合参考文献确定该动物的营养需求量。接着，建立饲料配方优化模型，之后对建立的饲料配方优化模型进行求解。最后通过改进的禁忌搜索算法对求解得到的结果进行优化，最终得到最优的饲料配方。本发明在传统优化算法或智能优化算法所求结果的基础上，利用改进的禁忌搜索算法实现跳出局优全局搜索，找到更优解，得到的饲料配方既能满足限制性约束条件又能最大限度地降低成本。
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公开(公告)号：CN110246098B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910467300.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种碎片复原方法，包括步骤：建立碎片的电子图像，并转化为二值化电子图像；提取碎片字符，在一次提取字符行的基础上进一步提取字符列，再二次提取字符行，提取到所需的单个字符；建立字符数据库，数据库中的字符图像为与碎片中的字符相同字体的二值化矩阵；分行聚类，将属于同一横行的碎片聚为同一类；行内拼接，将同一类碎片拼接；拼接不同行的碎片。本发明可实现在有噪声的碎片图像中找到字符所在行并且准确地提取出字符，在保证准确率的前提下自动复原碎纸片。
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