公开(公告)号：CN109992979B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN201910196048.7

申请日：2019-03-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 周德华 ,  王琪 ,  杨诗吟 ,  杨继勉 ,  赖俊祚 ,  王传胜

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种岭回归训练方法，包括步骤：参数初始化，生成系统公共参数，生成各参与方的公私钥对，计算重加密密钥；接收训练请求时，计算联合公钥，用联合公钥加密私有数据，生成密文一；利用两阶段的解密机制，结合密文重加密技术，对密文一进行部分解密和重加密，生成密文二；通过DR对密文二进行解密，得到模型的最终训练结果。本发明用到ElGamal加法变体方案，结合密文重加密技术，保证数据资源在合作过程中的机密性的同时精简计算，提高计算速度的同时降低计算成本。

公开(公告)号：CN109992979A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910196048.7

申请日：2019-03-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 周德华 ,  王琪 ,  杨诗吟 ,  杨继勉 ,  赖俊祚 ,  王传胜

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种岭回归训练方法，包括步骤：参数初始化，生成系统公共参数，生成各参与方的公私钥对，计算重加密密钥；接收训练请求时，计算联合公钥，用联合公钥加密私有数据，生成密文一；利用两阶段的解密机制，结合密文重加密技术，对密文一进行部分解密和重加密，生成密文二；通过DR对密文二进行解密，得到模型的最终训练结果。本发明用到ElGamal加法变体方案，结合密文重加密技术，保证数据资源在合作过程中的机密性的同时精简计算，提高计算速度的同时降低计算成本。