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公开(公告)号：CN116863204A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310693251.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种图像分类的对抗攻击方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：确定原始图像对应的初始像素位置矩阵，并获取所述初始像素位置矩阵对应的目标像素位置矩阵；获取所述目标像素位置矩阵在预设修改范围内的像素点，并对所述像素点的颜色参数值进行修改，得到对抗攻击图像；通过预设图像分类模型，分别对所述原始图像和所述对抗攻击图像进行图像分类，得到对应的性能指标，并根据所述性能指标，确定所述对抗攻击图像是否图像分类攻击成功。本发明能够实现图像对抗攻击的全面精准防御。
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