基于多粒度级联森林的慢性阻塞性肺疾病早期预警方法

    公开(公告)号:CN116779148A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310766491.X

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 张佳 杨宇 龙锦益

    Abstract: 本发明公开了基于多粒度级联森林的慢性阻塞性肺疾病早期预警方法,具体涉及医疗智能领域,包括以下步骤:步骤一:原始数据预处理;步骤二:采用最大相关最小冗余特征选择算法对从合作医院获取的病人慢性阻塞性肺疾病原始数据进行相关性分析和确定慢性阻塞性肺疾病预测模型的输入变量;步骤三:采用多粒度级联森林实现基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病早期预测模型构建;步骤四:在线检测阶段。本发明使用最大相关最小冗余特征选择的方法,提取出与慢性阻塞性肺疾病相关的特征,简化输入数据,提出的算法可以达到比普遍流行的支持向量机、决策树、随机森林等算法更好的效果,该方法可以更准确地判断慢性阻塞性肺疾病是否发生。

    一种基于深度置信网络的退行性膝骨关节炎早期预警方法

    公开(公告)号:CN114898865A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210446552.X

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 龙锦益 杨宇 张佳

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的退行性膝骨关节炎早期预警方法,具体涉及医疗智能技术领域,包括以下步骤:步骤一:原始数据预处理;步骤二:采用最大相关最小冗余特征选择算法对从合作医院获取的病人退行性膝骨关节炎原始数据进行相关性分析和确定退行性膝骨关节炎预测模型的输入变量;步骤三:采用DBN实现基于深度学习的退行性膝骨关节炎早期预测模型构建;步骤四:在线检测阶段。本发明使用最大相关最小冗余特征选择的方法,提取出与退行性膝骨关节炎相关的特征,简化输入数据,提出的算法可以达到比普遍流行的支持向量机和随机森林等算法更好的效果,该方法可以更准确地判断早期退行性膝骨关节炎是否发生。

    一种有机无机复合高效脱色絮凝剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN101723503B

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN200910213938.0

    申请日:2009-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种有机无机复合高效脱色絮凝剂及其制备方法与应用。本发明将8~16%的乙二醛与10~15%的铝铁摩尔比为1∶1的硫酸铝硫酸铁溶液混合,于30~50℃,在不断搅拌的条件下,分批加入25~40%的双氰胺和5~20%的尿素,于75~85℃反应1~2小时,再加入5~15%的季铵盐型阳离子淀粉和10~15%的铝铁摩尔比为1∶1的硫酸铝硫酸铁溶液,于75~90℃反应1~4小时;降温40℃以下出料,得到有机无机复合高效脱色絮凝剂。本发明制备方法环保,可利用工业上的钢铁和铝制品的酸洗含铝铁废液,得到的产品成本低,无需添加其它助凝剂就能很好处理活性、酸性染料废水,生成絮体沉降快,脱色率均超过99%。

    一种有机无机复合高效脱色絮凝剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN101723503A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910213938.0

    申请日:2009-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种有机无机复合高效脱色絮凝剂及其制备方法与应用。本发明将8~16%的乙二醛与10~15%的铝铁摩尔比为1∶1的硫酸铝硫酸铁溶液混合,于30~50℃,在不断搅拌的条件下,分批加入25~40%的双氰胺和5~20%的尿素,于75~85℃反应1~2小时,再加入5~15%的季铵盐型阳离子淀粉和10~15%的铝铁摩尔比为1∶1的硫酸铝硫酸铁溶液,于75~90℃反应1~4小时;降温40℃以下出料,得到有机无机复合高效脱色絮凝剂。本发明制备方法环保,可利用工业上的钢铁和铝制品的酸洗含铝铁废液,得到的产品成本低,无需添加其它助凝剂就能很好处理活性、酸性染料废水,生成絮体沉降快,脱色率均超过99%。

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