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公开(公告)号:CN113947512A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111130695.1
申请日:2021-09-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种大容量可控无载体图像隐写方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据需要,选择语义图像;S2、根据语义图像,选择有一定关联的图像作为风格参考图像;S3、将语义图像和风格参考图像输入图像预处理工具进行预处理;S4、将经过预处理的图像输入领域对齐网络进行处理,处理过程中生成中间结果;S5、将中间结果和秘密图像合并之后输入隐藏网络,输出含密图像;S6、消息发送方将含密图像发送给持有训练完毕的秘密消息提取网络的消息接收方,消息接收方采用秘密消息提取网络将秘密图像重新提取。本发明利用了无载体隐写框架,不需要使用指定的载体图像来嵌入秘密数据,从根本上抵抗隐写分析工具的检测,显著提高了图像的安全性。
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公开(公告)号:CN113947512B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202111130695.1
申请日:2021-09-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T1/00 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种大容量可控无载体图像隐写方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据需要,选择语义图像;S2、根据语义图像,选择有一定关联的图像作为风格参考图像;S3、将语义图像和风格参考图像输入图像预处理工具进行预处理;S4、将经过预处理的图像输入领域对齐网络进行处理,处理过程中生成中间结果;S5、将中间结果和秘密图像合并之后输入隐藏网络,输出含密图像;S6、消息发送方将含密图像发送给持有训练完毕的秘密消息提取网络的消息接收方,消息接收方采用秘密消息提取网络将秘密图像重新提取。本发明利用了无载体隐写框架,不需要使用指定的载体图像来嵌入秘密数据,从根本上抵抗隐写分析工具的检测,显著提高了图像的安全性。
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