公开(公告)号：CN115374369B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211283583.4

申请日：2022-10-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  张艺杰 ,  支庭荣

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/045 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图神经网络的新闻多样性推荐方法及装置，包括：对目标新闻文本进行分词处理得到分词集合，对分词集合进行向量化处理，使得分词集合中的每一个分词分别具有分词嵌入向量；对目标用户群体进行向量化处理，使得目标用户群体中的每一个用户分别具有用户嵌入向量；基于分词嵌入向量和用户嵌入向量输入至注意力机制算法中获得新闻嵌入向量；根据用户嵌入向量和新闻嵌入向量构建图神经网络，训练推荐模型得到多样性推荐结果。实施例中首先采用分词工具对每一个新闻文本进行分词，然后利用注意力机制以及用户兴趣和分词信息得到新闻的嵌入向量，通过图神经网络得到相应的表达，对模型进行优化，最终计算得到多样性的推荐结果。

公开(公告)号：CN115374369A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211283583.4

申请日：2022-10-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  张艺杰 ,  支庭荣

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图神经网络的新闻多样性推荐方法及装置，包括：对目标新闻文本进行分词处理得到分词集合，对分词集合进行向量化处理，使得分词集合中的每一个分词分别具有分词嵌入向量；对目标用户群体进行向量化处理，使得目标用户群体中的每一个用户分别具有用户嵌入向量；基于分词嵌入向量和用户嵌入向量输入至注意力机制算法中获得新闻嵌入向量；根据用户嵌入向量和新闻嵌入向量构建图神经网络，训练推荐模型得到多样性推荐结果。实施例中首先采用分词工具对每一个新闻文本进行分词，然后利用注意力机制以及用户兴趣和分词信息得到新闻的嵌入向量，通过图神经网络得到相应的表达，对模型进行优化，最终计算得到多样性的推荐结果。