一种在线重复数据删除系统的数据重建优化方法

    公开(公告)号:CN103955530B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410198679.X

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出一种在线重复数据删除系统的数据重建优化方法,一方面针对数据的存储,通过冗余检测、削减重复的数据,利用有限的空间资源存储和管理更多的数据;另一方面,本发明的系统模型通过调度和重排去重后的数据块的分布,将常用的文件数据块预取到去重包中数据片段的前端,将随机离散分布的数据块和相应的指纹数据聚合在去重包中存储,以减少文件数据恢复过程中磁盘上的寻道时间,从而提高在线重复数据删除系统的数据重建性能,提高系统响应时间和数据恢复效率。

    一种在线重复数据删除系统的数据重建优化方法

    公开(公告)号:CN103955530A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410198679.X

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出一种在线重复数据删除系统的数据重建优化方法,一方面针对数据的存储,通过冗余检测、削减重复的数据,利用有限的空间资源存储和管理更多的数据;另一方面,本发明的系统模型通过调度和重排去重后的数据块的分布,将常用的文件数据块预取到去重包中数据片段的前端,将随机离散分布的数据块和相应的指纹数据聚合在去重包中存储,以减少文件数据恢复过程中磁盘上的寻道时间,从而提高在线重复数据删除系统的数据重建性能,提高系统响应时间和数据恢复效率。

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