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公开(公告)号:CN105512598A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201511025543.X
申请日:2015-12-29
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G06K7/1417 , G06K9/2054 , G06K9/6202
Abstract: 本发明公开了一种QR码图像取样的自适应匹配识别方法,通过比较每两个相邻的行像素函数的匹配度和每两个相邻的列像素函数匹配度来得到若干相应的行取样有效区域和列取样有效区域。而每个行取样有效区域和列取样有效区域的交集就是每个图像取样有效区域的范围。统计每个图像取样有效区域的像素点的灰度值比例,根据灰度值比例来决定该图像取样有效区域的灰度值情况,若表示黑的灰度值数量比较多,则该区域的灰度值用黑的来代替,反之用白的来代替。本发明有效的避免了因图像形变过大导致子模块大小不均造成信息取样误差,提高了信息读取的准确率。
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公开(公告)号:CN105373793A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510830336.5
申请日:2015-11-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/32
CPC classification number: G06K9/3216
Abstract: 本发明公开了一种QR码图像几何校正的顶点定位方法,具体包括以下步骤:分别经过QR码四条边界上的三个位置探测图形的边缘;利用位置探测图形定位的检测方法来对位置探测图形的边缘定位,得到QR码的边界方程;计算两两边界方程相交的交点得出四角顶点。本发明的方法在检测位置探测图形模块区域时,只需要相应的起始点和终止点像素,不需要QR码图像完整的边缘信息,所以能解决现有技术无法解决的QR码图像没有明显的边界特征或者环境背景复杂时无法提取边界信息的问题。
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