基于数据蒸馏的语音转换模型的训练方法、系统及应用方法、系统

    公开(公告)号:CN119673202A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510007105.8

    申请日:2025-01-03

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于数据蒸馏的语音转换模型的训练方法、系统及应用方法、系统。该方法组建语音训练数据集并利用语音训练数据集对原始语音转换模型进行训练,获得初始语音转换模型;组建语音评估数据集,将所述语音评估数据集输入初始语音转换模型,得到对应的每个说话人的转换语音数据;计算每个说话人的语音转换评分;判断每个说话人语音转换评分是否达到预设条件;若否,则将该说话人对应的语音数据从语音训练数据集中剔除,剩余的语音数据作为语音数据库;重复训练;将初始语音转换模型和语音数据库,作为分别作为训练好的语音转换模型和最终语音数据库。经该方法训练得出的语音转换模型和语音数据库,可以支持多种音色转换,语音转换效果好。

    一种隐私保护的无脚本链下多路径众筹方法

    公开(公告)号:CN119834953A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510043091.5

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明的目的是提供一种隐私保护的无脚本链下多路径众筹方法,该方法包括:授权中心根据众筹项目信息生成公私钥和秘密份额;授权中心发送所述公钥和所述秘密份额至各个意向投资方;意向投资方根据秘密份额和公钥生成密文;项目发起方根据私钥解锁密文。本发明能够解决虫洞攻击的问题,相较于原本的HTLC更加安全;并且只需要通过ECDSA来实现,不需要特殊脚本,从而保证了其兼容性和链上交易的不可区分性并做到了匿名性。

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