公开(公告)号：CN117954083A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202310182455.9

申请日：2023-03-01

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 刘梦媛 ,  李瑞满 ,  闫瑞玲 ,  刘嘉 ,  韩小雪 ,  丁玉珍 ,  杨小锋

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集样本数据，获得样本特征；步骤2、对样本特征进行转换和填空；步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型；步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法，以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。

公开(公告)号：CN117954083B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202310182455.9

申请日：2023-03-01

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 刘梦媛 ,  李瑞满 ,  闫瑞玲 ,  刘嘉 ,  韩小雪 ,  丁玉珍 ,  杨小锋

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集样本数据，获得样本特征；步骤2、对样本特征进行转换和填空；步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型；步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法，以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。

公开(公告)号：CN103513102B

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201310442133.X

申请日：2013-09-25

Applicant: 暨南大学 ,  贵州航天风华精密设备有限公司

Inventor： 马宏伟 ,  林荣 ,  刘嘉 ,  杨飞 ,  莫应强

IPC: G01R23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统的检测方法，包括以下步骤：1)构建多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统：选取自由振动达芬混沌振子数学模型；将不含噪声的被检信号分解成不同频率谐波叠加的形式；将不含噪声的被检信号作为达芬混沌振子激励项因子，构建多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统；改写为方程组形式，求解方程组，取对策动力变化敏感且具有良好识别性的相变临界状态所对应的F0作为检测系统的初始策动力；2)将被检信号引入多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统，根据相变规律进行检测。本发明在检测多频信号时，可以消除或降低被检信号对单频激励混沌振子检测系统相变规律所产生的不确定影响。

公开(公告)号：CN113611419A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110906875.8

申请日：2021-08-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李瑞满 ,  陆尧胜 ,  刘嘉 ,  王川 ,  白杰云 ,  刘海智 ,  潘颖 ,  周孟强 ,  刘慕俊 ,  曾镕丹

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明基于胎监宫缩图和高危因素的产后出血风险预测方法及预警系统，其方法包括步骤：S1、收集医院胎监宫缩图及电子病历系统的数据；S2、筛选行经阴道分娩的孕产妇，并提取所需患者信息；S3、应用机器学习方法，建立产妇分娩后24小时内出血风险预测模型；S4、评估各模型预测价值，选取最优的预测模型。本发明通过机器学习的方法建立预测模型，对于及时识别宫缩乏力、预防软产道损伤、纠正凝血功能异常等在内的临床治疗决策、降低出血发生率具有重要意义。

公开(公告)号：CN103513102A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201310442133.X

申请日：2013-09-25

Applicant: 暨南大学 ,  贵州航天风华精密设备有限公司

Inventor： 马宏伟 ,  林荣 ,  刘嘉 ,  杨飞 ,  莫应强

IPC: G01R23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统的检测方法，包括以下步骤：1)构建多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统：选取自由振动达芬混沌振子数学模型；将不含噪声的被检信号分解成不同频率谐波叠加的形式；将不含噪声的被检信号作为达芬混沌振子激励项因子，构建多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统；改写为方程组形式，求解方程组，取对策动力变化敏感且具有良好识别性的相变临界状态所对应的F0作为检测系统的初始策动力；2)将被检信号引入多频激励达芬混沌振子微弱信号检测系统，根据相变规律进行检测。本发明在检测多频信号时，可以消除或降低被检信号对单频激励混沌振子检测系统相变规律所产生的不确定影响。

公开(公告)号：CN103512955A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201310442135.9

申请日：2013-09-25

Applicant: 暨南大学 ,  贵州航天风华精密设备有限公司

Inventor： 马宏伟 ,  杨飞 ,  刘嘉 ,  林荣 ,  莫应强

IPC: G01N29/07

Abstract: 本发明公开了一种利用混沌振子系统识别钢轨斜裂纹的超声导波方法，有以下步骤：1)在钢轨的一侧端面激发70KHz频率超声导波信号，使超声导波遍历钢轨的所有位置；2)在距离激发端4mm处的接收端接收超声导波回波信号并记录超声导波在钢轨中传播的时间位移曲线，其中超声导波回波信号包含端面回波信号、噪声信号和淹没在噪声中的斜裂纹缺陷信号；3)利用混沌振子系统对超声导波回波信号进行检测与分析，提取并识别淹没在噪声中的斜裂纹缺陷信息，获得整个钢轨的斜裂纹缺陷情况。本发明可以精确识别钢轨中的斜裂纹缺陷，提高缺陷的检测效率，降低维修成本，能有效延长超声导波检测的范围，提高微弱斜裂纹缺陷的检测的灵敏度，具有实际的工程应用价值。