公开(公告)号：CN119005957B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411466080.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 魏景璇 ,  薛炳青 ,  周培培 ,  张利建 ,  李颖 ,  邓毅丁

IPC: G06Q10/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2415 ,  G01D21/02 ,  F17D3/12

Abstract: 本发明公开了一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统，该方法包括以下步骤：从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术，实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。

公开(公告)号：CN119005957A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411466080.X

申请日：2024-10-21

Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 魏景璇 ,  薛炳青 ,  周培培 ,  张利建 ,  李颖 ,  邓毅丁

IPC: G06Q10/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2415 ,  G01D21/02 ,  F17D3/12

Abstract: 本发明公开了一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统，该方法包括以下步骤：从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术，实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。

公开(公告)号：CN118242564B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410666434.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 薛炳青 ,  魏景璇 ,  张利建 ,  李玉群 ,  崔海娜 ,  邓毅丁 ,  李颖 ,  王凯丽

IPC: F17D3/12 ,  F17D1/02 ,  G01N33/22 ,  G01N27/06 ,  G01N27/62 ,  G01N30/02 ,  G01N33/00 ,  G01N9/00 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3504 ,  G01D21/02 ,  G01M3/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种智能自适应天然气加臭剂浓度控制系统和控制方法，属于天然气加臭剂浓度监控领域，该系统包括气体流量传感器、加臭剂注入泵、加臭剂浓度监测装置、环境参数传感器、加臭剂特性传感器和控制器。控制器包括数据处理模块、加臭剂注入策略确定模块和控制模块。数据处理模块接收并处理包括实时气体流量检测数据、实时加臭剂浓度检测数据、实时环境参数和实时加臭剂特性参数在内的实时数据；加臭剂注入策略确定模块基于深度学习的神经网络模型，结合实时数据，输出最优的加臭剂注入策略；控制模块根据最优的加臭剂注入策略，控制加臭剂注入泵的多个参数。本发明通过智能化和自适应的控制，实现了加臭剂注入过程的精确控制和优化。

公开(公告)号：CN118242564A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410666434.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 薛炳青 ,  魏景璇 ,  张利建 ,  李玉群 ,  崔海娜 ,  邓毅丁 ,  李颖 ,  王凯丽

IPC: F17D3/12 ,  F17D1/02 ,  G01N33/22 ,  G01N27/06 ,  G01N27/62 ,  G01N30/02 ,  G01N33/00 ,  G01N9/00 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3504 ,  G01D21/02 ,  G01M3/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种智能自适应天然气加臭剂浓度控制系统和控制方法，属于天然气加臭剂浓度监控领域，该系统包括气体流量传感器、加臭剂注入泵、加臭剂浓度监测装置、环境参数传感器、加臭剂特性传感器和控制器。控制器包括数据处理模块、加臭剂注入策略确定模块和控制模块。数据处理模块接收并处理包括实时气体流量检测数据、实时加臭剂浓度检测数据、实时环境参数和实时加臭剂特性参数在内的实时数据；加臭剂注入策略确定模块基于深度学习的神经网络模型，结合实时数据，输出最优的加臭剂注入策略；控制模块根据最优的加臭剂注入策略，控制加臭剂注入泵的多个参数。本发明通过智能化和自适应的控制，实现了加臭剂注入过程的精确控制和优化。