基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法

    公开(公告)号:CN110555834A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910826810.5

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习网络的CT坏通道实时检测及重建方法,涉及CT数据检测及重建技术领域,包括数据预处理,数据学习,数据解析、修正及重建;数据预处理包括数据初始化、角度方向累加、二维卷积、数据归一化、数据分割、数据尺寸放大;经过深度学习网络学习后的结果标出坏通道的数量、位置坐标和类型;数据解析、修正及重建包括原图坐标恢复、原始数据标定、数据通道修复、数据重建得到图像域结果。本发明结合了图像处理和机器学习技术,利用图像预处理,增强了对于坏通道的基本特征的描述,从而使得深度学习能够在复杂的扫描环境中准确标定出坏通道的类型和位置,可以直接检测扫描数据,可以判断有响应的坏通道,可以实现实时扫描判断。

    单目相机下CT或PET-CT智能定位扫描方法

    公开(公告)号:CN112258593B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011143247.0

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明提供了一种单目相机下CT或PET‑CT智能定位扫描方法,涉及CT或PET‑CT智能定位扫描技术领域,本发明通过建立屏蔽间真实空间与图像的映射模型,实现目标框选范围到真实扫描起止位置的直接计算,同时实现了成像设备参数、映射模型参数的自标定和自验证方法,简化了系统装配调试步骤,能自动适应不同相机类型不同屏蔽间环境;同时,通过患者目标部位的智能识别,实现了患者平躺上诊断床后,无需多余额外操作,即可确定本次扫描的起止位置并同时通知运动控制模块往下执行,提高了扫描定位效率。

    一种PET系统点扩展估计方法

    公开(公告)号:CN110751647B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201911036271.1

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种PET系统点扩展估计方法,涉及图像处理方法技术领域,包括在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;选取8组三维图像;计算形变矩阵和逆矩阵;合并径向数据;再次计算形变矩阵和逆矩阵;对数据进行归一化操作。本发明在得到多个位置的点扩展图案之后,利用图形学配准的方法找到相邻点扩展之间的运动矩阵,直接计算点扩展,精确性高、图像还原度好;同时能保留图像的细节,运行速度快。

    PET-CT扫描设备的运动信号分析方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112998734A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110209313.8

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种PET‑CT扫描设备的运动信号分析方法、系统及计算机可读存储介质,通过识别区域划分模块对原始数据进行区域分割标定目标识别区域;通过识别区域评估模块获取符合事件的排数信息,计算获取位于目标识别区域的符合事件的时间谱和频率谱,再由识别区域划分模块对在频率谱的位置信息LV进行带通滤波后获得运动信号,由此实现高排数的计算机断层扫描设备的运动信号的准确提取。

    单目相机下CT或PET-CT智能定位扫描方法

    公开(公告)号:CN112258593A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011143247.0

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明提供了一种单目相机下CT或PET‑CT智能定位扫描方法,涉及CT或PET‑CT智能定位扫描技术领域,本发明通过建立屏蔽间真实空间与图像的映射模型,实现目标框选范围到真实扫描起止位置的直接计算,同时实现了成像设备参数、映射模型参数的自标定和自验证方法,简化了系统装配调试步骤,能自动适应不同相机类型不同屏蔽间环境;同时,通过患者目标部位的智能识别,实现了患者平躺上诊断床后,无需多余额外操作,即可确定本次扫描的起止位置并同时通知运动控制模块往下执行,提高了扫描定位效率。

    一种动态调用呼吸门控的重建方法

    公开(公告)号:CN110192886A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910454073.0

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明涉及CT成像技术领域,尤其涉及一种动态调用呼吸门控的重建方法,包括如下步骤:符合时间按等时间间隔分片;计算时间片的特征值序列;对特征序列进行分频滤波;计算呼吸波形中的最大峰谷幅值;确定门控数量;对符合事件按门控数量进行分割;对分割后的符合事件进行重建得到PET图像;本发明的优点在于:对于临床病人体型较大或者呼吸幅度较大的情况,本方法会动态设置较多的门控相位数量,使图像连贯清晰;对于病人体型偏小呼吸较弱的情况,本方法会动态设置较为少的门控相位数量,使重建的速度加快,满足出图实时性的需求。

    PET-CT扫描设备的运动信号分析方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112998734B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110209313.8

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种PET‑CT扫描设备的运动信号分析方法、系统及计算机可读存储介质,通过识别区域划分模块对原始数据进行区域分割标定目标识别区域;通过识别区域评估模块获取符合事件的排数信息,计算获取位于目标识别区域的符合事件的时间谱和频率谱,再由识别区域划分模块对在频率谱的位置信息LV进行带通滤波后获得运动信号,由此实现高排数的计算机断层扫描设备的运动信号的准确提取。

    一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法

    公开(公告)号:CN109242925B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201811066701.X

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法,通过新的无衰减图像在图像域进行衰减校正,减弱或者消除呼吸带来的运动模糊伪影。同时本发明对非衰减的PET图像进行配准处理,衰减校正只在最后引入,提升计算速度;在投影域内将衰减项引入,再次重建出图像,可以提升图像质量;且因为无衰减的重建使用的灵敏度配比与衰减重建不同,特别加入配比操作,实现了对图像噪音不均的弥补。

    一种动态调用呼吸门控的重建方法

    公开(公告)号:CN110192886B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201910454073.0

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明涉及CT成像技术领域,尤其涉及一种动态调用呼吸门控的重建方法,包括如下步骤:符合时间按等时间间隔分片;计算时间片的特征值序列;对特征序列进行分频滤波;计算呼吸波形中的最大峰谷幅值;确定门控数量;对符合事件按门控数量进行分割;对分割后的符合事件进行重建得到PET图像;本发明的优点在于:对于临床病人体型较大或者呼吸幅度较大的情况,本方法会动态设置较多的门控相位数量,使图像连贯清晰;对于病人体型偏小呼吸较弱的情况,本方法会动态设置较为少的门控相位数量,使重建的速度加快,满足出图实时性的需求。

Patent Agency Ranking