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公开(公告)号：CN115017130A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210059183.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 昆明理工大学 , 云和恩墨(北京)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度强化学习的多属性索引选择，属于数据库与强化学习领域。本发明根据启发式规则从工作负载中提取多属性索引候选项，能够降低训练时的动作空间维度，同时加快模型训练速度和推荐出更优的索引配置。采用基于字段的选择度规则对索引候选项做筛选与提取，例如重复值多的或选择度小于20％的字段，得到用于训练的索引候选项；再将用于训练的索引候选项与工作负载输入到DRLMAIS模型中进行训练；最后将查询语句或一组工作负载放入已经训练好的DRLMAIS模型中，得到对应的索引配置，并进行评估。本发明设计的基于字段的选择性规则能够对多属性索引候选项进行有效筛选减少动作空间，并且减少模型的训练时间同时为工作负载推荐出最优的索引配置。
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公开(公告)号：CN115017130B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210059183.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 昆明理工大学 , 云和恩墨(北京)信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及基于深度强化学习的多属性索引选择，属于数据库与强化学习领域。本发明根据启发式规则从工作负载中提取多属性索引候选项，能够降低训练时的动作空间维度，同时加快模型训练速度和推荐出更优的索引配置。采用基于字段的选择度规则对索引候选项做筛选与提取，例如重复值多的或选择度小于20％的字段，得到用于训练的索引候选项；再将用于训练的索引候选项与工作负载输入到DRLMAIS模型中进行训练；最后将查询语句或一组工作负载放入已经训练好的DRLMAIS模型中，得到对应的索引配置，并进行评估。本发明设计的基于字段的选择性规则能够对多属性索引候选项进行有效筛选减少动作空间，并且减少模型的训练时间同时为工作负载推荐出最优的索引配置。
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公开(公告)号：CN119829692A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510027864.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多阶值查找表的Z阶曲线编码和解码方法，属于空间数据库索引技术领域。本发明包括多阶编码值查找表构建阶段：构建多阶编码值查找表，用于实现坐标和编码值之间的映射；编码阶段：每个坐标分量进行分段，通过迭代查询多阶编码值查找表将每个段的结果拼接起来计算Z阶曲线编码；多阶解码值查找表构建阶段：构建多阶解码值查找表，用于实现编码值和坐标之间的映射；解码阶段：对坐标编码值进行分段，通过迭代查询多阶解码值查找表并将每个段的结果拼接起来计算坐标。本发明通过引入分段机制等技术，可以将逐阶编解码操作转换为逐段编解码操作，提高编解码效率。
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公开(公告)号：CN118741596A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410874952.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/08 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于D2D协作的依赖任务卸载方法，属于边缘计算技术领域。本发明步骤包括：首先，收集任务和设备信息并构建优化模型，优化模型考虑了通信模型、子任务计算模型和卸载定价模型。其次，结合优化模型和相关约束条件，建立依赖任务卸载的成本优化函数。然后，设计遗传算法适应度函数和染色体编码，将成本优化函数设计为遗传算法的适应度评价函数并使用整数编码将子任务的卸载策略编码为遗传算法中的染色体。最后，计算子任务优先级确定子任务的执行顺序并使用遗传算法求解优化函数，获取最优的卸载策略。本发明通过D2D协作和遗传算法优化，实现了依赖任务卸载策略的优化，有效降低了任务执行的总成本，提高了系统的整体性能和效率。
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公开(公告)号：CN116527513A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310293089.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于狼群优化算法的面向长尾分布数据的联邦学习方法，属于联邦学习技术领域。本发明首先由服务器向客户端分发随机初始化的模型参数；其次客户端独立使用本地数据进行训练后将模型参数上传至服务器；然后服务器利用狼群优化算法定义各客户端等级，依据客户端等级更新客户端模型参数并返回至客户端，进行下一轮本地训练；完成所有训练轮次后，服务器利用马尔可夫链式转移法则聚合出全局参数。本发明基于狼群优化算法动态寻找适应各客户端数据的最优全局模型参数，避免客户端陷入局部最优解，同时利用马尔可夫链式转移法则使聚合后的全局模型参数较客户端中的最优者有所提升，在联邦学习技术领域具有实践价值和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158698B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110437509.2
申请日：2021-04-22
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种单阅读器移动RFID系统下基于定位识别的标签防碰撞方法，属于无线射频识别技术领域。本发明采用尾码应答机制减少传输时间，利用阅读器的移动性获取标签信息，根据估计方程计算标签位置坐标，通过定位来判断标签是否为已识别标签，减少标签的重复识别现象。本发明首先移动阅读器从场景中收集数据用于估计方程，从而获取标签坐标，然后预估待测标签数量，阅读器动态调整帧长，以动态帧时隙ALOHA算法接收标签发送过来的尾码。成功时隙能收到标签的尾码与坐标信息，通过比较坐标判断该标签是否为已识别标签。本发明适用于中小型仓库中单阅读器对RFID标签的识别场景，能够减少中小型仓库中由于重复识别而浪费的时间，从而提升识别效率。
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公开(公告)号：CN115392279A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211059417.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种单阅读器移动RFID系统下基于漏读预警的标签防碰撞方法，属于无线射频识别技术领域。本发明采用比特时隙ALOHA提高读取效率，利用阅读器的移动性获取标签信息，估计未识别的标签数，根据未识别的标签数判读是否会发生漏读现象，通过提示使用者停止移动来减少漏读现象。本发明首先移动阅读器从场景中收集数据用于估算阅读器识别范围内未识别标签数，从而获取阅读器识别范围内未识别标签数，然后对比上一个识别周期的未识别标签数，判读是否有发生标签漏读现象的风险，如果有发生标签漏读现象的风险，则提示使用者停止阅读器移动，减少标签的漏读。本发明能够减少中小型仓库中由于漏读标签而浪费的时间，从而提升识别效率。
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公开(公告)号：CN114936589A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210413977.0
申请日：2022-04-17
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于密度及复杂度的不平衡数据集采样方法，属于数据分类技术领域。本发明首先对少数类样本的分布情况进行量化，并将其定义为样本的复杂度。通过密度峰值聚类算法对少数类样本进行聚类，根据每个子簇的密度和分布情况确定子簇的采样倍率，并以簇内样本的复杂度为指导选出基准样本和辅助样本，最后在基准样本和辅助样本之间随机插入新的样本。本发明通过对样本的分布情况进行量化，并在采样倍率确定阶段同时考虑了样本的数量和复杂度，在样本生成阶段以复杂度为指导生成新样本，有效地提高了对新样本的利用率。
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公开(公告)号：CN108628950B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201810292840.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及一种基于文本‑域倒排的空间文本查询方法及装置，本发明方法包括：数据预处理步骤，将数据集D中所有位置点编码成长度为n的字符串，以该字符串为排序对象按字典序对数据集中的记录排序并生成编号id，每一行数据称为一条记录r，则由一至多行记录r组成的数据集称为记录集R；空间文本索引建立步骤，对记录集R中的文本建立倒排索引，倒排索引的列表元素为与字符串相对应的id列表，得到文本‑域倒排索引结构；布尔范围查询步骤，检索文本‑域倒排索引结构，获取满足查询条件的id，经过滤得到id候选集，并对候选集验证返回查询范围内的所有位置点。本发明采用文本‑域倒排索引结构可高效支持任意空间范围的文本查询。
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公开(公告)号：CN114678090A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210232617.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 云南省肿瘤医院(昆明医科大学第三附属医院) , 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种智慧医疗大数据信息共享服务系统，属于智慧医疗技术领域。本发明包括云服务器、就诊队列服务模块、个人隐私健康服务模块、智慧医疗服务模块、国家监管服务模块和商业服务模块。所述就诊队列服务模块用于采用优选的语音交互式智慧手环提供就诊全过程队列信息协同，所述个人隐私健康服务模块用于提供患者个人健康记录和相关治疗信息协同，所述智慧医疗服务模块用于疾病治疗、求医问药、心理咨询、营养问询等信息服务，所述国家监管服务模块用于提供个人信息查询和相关业务协同服务，所述商业服务模块用于提供资本注入、医学交流和商业活动服务。本发明可广泛用于各大小医院及社区卫生服务诊所中。
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